Detail předmětu

Expertní systémy a jazyky pro umělou inteligenci

FSI-VESAk. rok: 2019/2020

Předmět začíná popisem principů činnosti expertních systémů. Dále pokračuje seznámením s vybranými jazyky pro umělou inteligenci (Lisp, Clips a Prolog) a jejich použitím pro řešení problémů umělé inteligence včetně tvorby expertních systémů. V závěrečné části předmětu jsou prezentovány vybrané expertní systémy a jsou popsány způsoby zpracování neurčitosti.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

3

Garant předmětu

RNDr. Jiří Dvořák, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav automatizace a informatiky (ÚAI)

Výsledky učení předmětu

Znalost základních principů činnosti a tvorby expertních systémů. Znalost stylů funkcionálního, logického a pravidlového programování. Schopnost výběru a aplikace vhodného nástroje pro tvorbu expertního systému.

Prerekvizity

Matematické základy informatiky, základy matematické logiky a teorie pravděpodobnosti.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou cvičení zaměřených na praktické používání jazyků umělé inteligence (Lisp, Clips a Prolog) a na tvorbu expertních systémů.

Způsob a kritéria hodnocení

Požadavky pro klasifikovaný zápočet: aktivní účast ve cvičeních, absolvování závěrečného testu a vypracování semestrálního projektu.

Učební cíle

Cílem předmětu je, aby studenti pochopili principy činnosti expertních systémů, seznámili se s jazyky umělé inteligence a byli schopni je použít k tvorbě expertních systémů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Účast na cvičeních je povinná. Zameškaná výuka může být nahrazena zpracováním zadaných úloh.

Základní literatura

Bratko, I. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Pearson Education 2011. (EN)
Giarratano, J., Riley, G. Expert Systems. Principles and Programming. Boston, PWS Publishing Company 1998. (EN)
Jackson, P. Introduction to Expert Systems. Harlow, Addison-Wesley 1999. (EN)
Luger, G.F. Artificial Intelligence. Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Harlow, Addison-Wesley 2008. (EN)
Luger, G.F.; Stubblefield, W.A. AI Algorithms, Data Structures, and Idioms in Prolog, Lisp, and Java. Addison-Wesley 2008. (EN)

Doporučená literatura

Kelemen J. a kol. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha, Grada 1999. (CS)
Mařík, V. a kol. Umělá inteligence. Praha, Academia. (CS)
Merrit, D. Building Expert Systems in Prolog. Berlin, Springer-Verlag 1989. http://www.amzi.com/ExpertSystemsInProlog/index.htm (EN)
Seibel, P. Practical Common Lisp. Apress, 2005. http://www.gigamonkeys.com/book/ (EN)

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program M2I-P magisterský navazující

    obor M-AIŘ , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
    obor M-AIŘ , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Cvičení s počítačovou podporou

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

RNDr. Jiří Dvořák, CSc.

Osnova

1. Úvod do expertních systémů.
2. Seznámení s jazykem Lisp.
3. Řešení úloh v Lispu, příklady aplikací.
4. Tvorba expertních systémů v Lispu.
5. Seznámení se systémem Clips.
6. Řešení úloh v Clipsu, příklady aplikací.
7. Tvorba expertních systémů v Clipsu.
8. Seznámení s jazykem Prolog.
9. Řešení úloh v Prologu, příklady aplikací
10. Tvorba expertních systémů v Prologu.
11. Příklady komerčních a nekomerčních expertních systémů.
12. Zpracování neurčitosti v expertních systémech.
13. Vyhodnocení semestrálních projektů.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz