Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-SUIAk. rok: 2019/2020
Přehled metod řešení úloh UI včetně hraní her. Logika a její využití při řešení úloh a plánování. Jazyk PROLOG vs. umělá inteligence. Základní úlohy strojového učení a metriky pro určování kvality. Základní přístupy ke strojovému učení - rozhodovací stromy, prostory verzí, reinforcement learning, active learning. Pravděpodobnostní přístup ke klasifikaci a rozpoznávání, Gaussovský model, jeho interpretace a trénování, lineární a logistická regrese, support vector machines. Neuronové sítě - základní stavební bloky, principy učení, praktická práce s "hlubokými" NN, sekvenční varianty NN. Aplikace AI.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Způsob a kritéria hodnocení
Učební cíle
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace NISY , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NSEC , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NMAT , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NGRI , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NHPC , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NVER , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NEMB , libovolný ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NBIO , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NISD , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NIDE , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NCPS , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NNET , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NVIZ , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NSEN , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NMAL , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NADE , 1. ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NSPE , 1. ročník, zimní semestr, povinný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení odborného základu
Projekt