čeština

Absolvent předmětu je schopen:
- realizovat konverzi vzorkovacího kmitočtu
- vysvětlit principy a výhody filtrace s využitím konverze vzorkovacího kmitočtu
- realizovat různé typy vlnkových transformací a popsat možnosti jejich využití
- vysvětlit princip parametrické metody odhadu výkonového spektra
- vysvětlit princip S-transformace a její souvislost s STFT a DTWT
- vysvětlit princip EMD a Hilbertovy-Huangovy transformace
- vysvětlit význam a možnosti využití komplexních signálů
- vysvětlit principy lineární a nelineární dekonvoluce

Student by měl mít základní vědomosti z oblasti číslicového zpracování signálů. Měl by znát jednotlivé způsoby popisu lineárních filtrů (přenosová funkce, impulsní charakteristika, diferenční rovnice, frekvenční charakteristika). Dále by měl vědět, co je diskrétní Fourierova transformace (DFT) a jak se interpretuje výsledek DFT. V laboratorní výuce se předpokládá znalost programového prostředí Matlab.

Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Předmět využívá e-learning. Student odevzdává jeden samostatný projekt.

- až 30 bodů za řešení zadaných úkolů v laboratorním cvičení (pro postup ke zkoušce je nutný zisk minimálně 15 bodů)
- až 70 bodů za zkoušku (ze zkoušky je nutné získat minimálně 35 bodů)

1. Konverze vzorkovacího kmitočtu
2. Rychlé algoritmy číslicové filtrace s konverzí vzorkovacího kmitočtu
3. Časově-frekvenční analýza. Vlnkové transformace (CTWT a DTWT)
4. Využití DTWT pro kompresi, filtraci a analýzu biosignálů
5. Adaptivní filtry
6. Spektrální analýza biosignálů, parametrické metody odhadu výkonových spekter
7. Stockwellova transformace (S-transformace) a její využití
8. Empirický rozklad (EMD) signálů a jeho využití
9. Komplexní signály, Hilbertova a Hilbertova-Huangova transformace
10. Obálka a okamžitá frekvence signálu a jejich odhady
11. Multiplikativní AM, Modulace SSB
12. Lineární dekonvoluce
13. Nelineární filtrace: mediánové a homomorfické filtry
14. Aplikace pro mobilní telefon

Získání znalostí v následujících oblastech: principy multitaktního zpracování signálů, vlastnosti a realizace vlnkových transformací a možnosti jejich využití pro zpracování různých typů biosignálů; využití vlnkových transformací pro kompresi, filtraci a analýzu biosignálů; princip a využití S-transformace; empirický rozklad (EMD), komplexní signály a Hilbertova-Huangova transformace; nelineární metody filtrace; využití mobilních telefonů pro snímání a zpracování biosignálů.

Laboratorní výuka je povinná, zmeškaná laboratorní cvičení musí být řádně omluvená a lze je nahradit po domluvě s vyučujícím.

Kozumplík, J.: Multitaktní systémy. Elektronická skripta FEKT VUT v Brně, 2005 (CS)