Detail předmětu

Moderní trendy informatiky (v angličtině)

FIT-MTIaAk. rok: 2020/2021

Předmět je vystavěn na sérii samostatných přednášek zaměřených na moderní trendy informatiky. Prvotní seznam témat je uveden níže.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Nabízen zahraničním studentům

Všech fakult

Výsledky učení předmětu

Studenti se seznámí s moderními trendy informatiky a informačních technologií, které mají největší potenciál ovlivnit budoucí vývoj oboru. Samostatně nastudují vybrané téma a připraví referát o stavu poznání v dané oblasti a pokrocích v poslední době.

Díky kontaktu s odborníky v konkrétních odborných oblastech získají studenti schopnost proniknout do uvažování vědců a vývojářů v jednotlivých doménách. Prohloubí si také schopnosti získání přehledu v nové odborné oblasti, práce s literaturou a sledování aktuálního vývoje.

Způsob a kritéria hodnocení

  • Na konci většiny přednášek budou studenti odpovídat na několik otázek k přednesenému tématu. Odpovědi budou vyhodnoceny a studenti získají body, sčítané pro závěrečné hodnocení (přibližně 10 za přednášku). Každý, kdo pozororně naslouchal, by měl být schopen odpovědět správně. 


Podmínky zápočtu:
  • Získání alespoň 50 bodů v součtu za průběžné testy po každé přednášce (v celkovém součtu 100 bodů)

Učební cíle

Získat přehled o nových směrech výzkumu a vývoje v oblasti informatiky a informačních technologií, porozumět trendům v široké škále teoretických oblastí informatiky a jejich známých i předpokládaných aplikací, pochopit základní koncepty jednotlivých směrů a procesy, ovlivňující jejich dalšímu rozvoj.

Doporučená literatura

Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang. 2011. Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition (10th ed.). Cambridge University Press. (EN)
Russell, S.J. and Norvig, P., 2016. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited. (EN)
Solomon, L.D., 2017. Synthetic Biology: Science, Business, and Policy. Routledge. (EN)
Yampolskiy, R.V., 2018. Artificial Intelligence Safety and Security. Chapman and Hall/CRC. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NISY , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NADE , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NBIO , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NCPS , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NEMB , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NHPC , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NGRI , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NIDE , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NISD , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NMAL , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NMAT , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NNET , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NSEC , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NSEN , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NSPE , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NVER , 0 ročník, letní semestr, povinný
    specializace NVIZ , 0 ročník, letní semestr, povinný

  • Program IT-MGR-1H magisterský navazující

    obor MGH , 0 ročník, letní semestr, doporučený kurs

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MGMe , 0 ročník, letní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D.

Osnova

  1. Kvantové počítání
  2. Bezpečnost, spolehlivost a důvěryhodnost
  3. Aktuální vývoj v oblasti umělé inteligence
  4. Syntetická biologie
  5. Strojový překlad
  6. Astroinformatika
  7. Fyzikální modelování
  8. Předpovídání počasí pro celý kontinent
  9. Systémy autonomního řízení
  10. Modelování v medicíně
  11. Algoritmické obchodování
  12. Rozhraní mezi mozkem a počítačem
  13. Současné a budoucí superpočítače

Projekt

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D.