čeština

Studenti získají znalosti a budou schopni navrhnout a reálně implementovat kompletní řešení BI (multidimenzionální analýzy, datové pumpy,
multidimenzionální kostky, data mining až po prípravu klientských aplikací).

Vstupní požadavky na studenta jsou kladeny na úrovni znalostí databázových systémů, datových skladů a základních programovacích technik.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách.

Zakončení předmětu
Podmínky zápočtu:
Student musí během semestru získat alespoň 50% bodů z možného maxima, tedy 20 bodů ze 40.
Pokud bude odhaleno plagiátorství nebo nedovolená spolupráce na projektech, či u půlsemestrálního testu, zápočet nebude udělen s možností zvážení zahájení disciplinárního řízení.
Půlsemestrální test - písemně, (odpovědi mohou být volbou jedné správné z několika, větné odpovědi nebo jejich kombinace) a vypracováním praktického úkolu dle zadání. Neexistuje opravný termín. (20 bodů)
Vypracování projektu - jeden projekt dle zadání s příslušnou dokumentací. Se zadáním jsou studenti seznámeni na druhé přednášce. (20 bodů)
Podmínky zkoušky:
Závěrečná zkouška - písemně, formou testu (odpovědi mohou být volbou jedné správné z několika, větné odpovědi nebo jejich kombinace) a ústním přezkoušením. (60 bodů pro písemnou část zkoušky, pro úspěšné absolvování zkoušky je nutné písemnou část zkoušky vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 30 body, v opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body s hodnocením F.)

Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studiem
Podmínky zápočtu:
Vypracování projektu - jeden projekt dle zadání s příslušnou dokumentací. Se zadáním jsou studenti seznámeni na druhé přednášce.
Podmínky zkoušky:
Závěrečná zkouška - písemně, formou testu (odpovědi mohou být volbou jedné správné z několika, větné odpovědi nebo jejich kombinace) a ústním přezkoušením. (60 bodů pro písemnou část zkoušky, pro úspěšné absolvování zkoušky je nutné písemnou část zkoušky vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 30 body, v opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body s hodnocením F.)

Zakončení předmětu v distanční formě (uplatní se pouze tehdy, kdy objektivní vnější okolnosti neumožňují uskutečňovat studijní program v souladu s udělenou akreditací):
Bude upřesněno dle aktuální epidemiologické situace.

- Základní principy Business Intelligence, vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT, vazby na ostatní aplikace.
- Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Integrační procesy, datové kostky)
- Principy implementace úloh BI, datové pumpy, ETL – princip.
- Principy dimenzionálního modelování, řešení vztahu sledovaných ukazatelů a odpovídajících dimenzí, fyzický návrh a modelování, řízení kvality dat.
- Základní technologie OLAP (On Line Analytical Processing).
- Aplikační oblasti BI, specifikace základních aplikačních oblastí, uplatnění BI v řízení firmy, efekty aplikací BI.
- Databázové prostředí, prostředí datového skladu - MS SQL Server- principy, architektura, jednotlivé komponenty.
- Řízení úloh BI, efekty a kritické faktory úspešnosti úloh BI, plánování a analýza úloh BI.
- Řešení klientských aplikací BI, MS Office - Excel, Access, export OLAP kostky - off-line, dotazovací prostředky do multidimenzionálních databází.
- Základní principy MS Analysis Services, funkce a možnosti (Data mining)
- Dolování dat - Data Mining, vymezení základních principu a aplikacních možností, rešení vztahu BI a dalších aplikací, vztah CRM a BI - CustomerIntelligence.
- Segmenty trhu BI, trendy v BI, příklady BI produktu.
- Případové studie BI.

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy Business Inteligence (BI), vývoj v BI, postavení v architektuře IS/ICT, implementací úloh BI a získání praktických dovedností s analytickými částmi BI.

Účast na přednášce není povinná. Cvičení s počítačovou podporou jsou povinná, docházka je kontrolovaná. Jednu absenci na cvičení může vyučující omluvit. Student nahradí tuto absenci vypracováním zvlášť zadaného domácího úkolu.

Cvičení s počítačovou podporou jsou zaměřena na výuku integračních, analytických a predikčních funkcí a nástrojů MS SQL Serveru. Během semestru se píše semestrální test za maximálně 20 bodů. Pro tento semestrální test neexistuje opravný termín. Pokud má student řádně doloženou a vyučujícím omluvenou absenci právě ve cvičení, kde se píše půlsemestrální zkouška, může se nahlásit na náhradní termín.

Ve druhé přednášce je zadán studentům samostatný projekt za maximálně 20 bodů. Aby byl tento projekt uznán, musí za něj student získat min. 10 bodů. Projekt student odevzdá v zápočtovém týdnu.
Studenti, kteří mají Individuální studijní plán, tzn. nechodí do výuky, musí pro získání zápočtu vypracovat a odevzdat zvláštní samostatný projekt. Za tento zvláštní projekt lze získat max. 30 bodů.

Předmět je zakončen písemnou zkouškou za max. 60 bodů. Účast na zkoušce je povinná.

Kříž J.: Business Intelligence, Scriptum FP VUT v Brně (CS)
Lacko L.. Business Intelligence v SQL Serveru 2005, Brno, Computer Press, 2006, 387s. ISBN 80-251-1110-5 (CS)
Novotný, O., Pour, J., Slánský D.: Business Intelligence, Jak využít bohatství ve vašich datech. Praha: Grada 2005, 256s. ISBN 80-247-1094-3 (CS)

Brust J.A., Forte S.: Mistrovství v programování SQL Serveru 2005. Tvorba databázových aplikací a řešení pro BI. Brno, Computer Press, 2007, 833s. ISBN 978-80-251-1607-4 (CS)