čeština

Studenti budou umět provádět analýzu podnikových procesů. Budou schopni navrhovat optimální datové relační modely a správně definovat integritní omezení modelu s ohledem na zkoumané procesy. Dokáží navrhovat funkční modely těchto procesů. Studenti budou schopni zpracovat dokumentaci analyzovaných procesů podle různých konvencí.

Znalosti množin, základních operací s množinami, konvence zápisu. Předpokládají se pouze znalosti ze střední školy.

Výuka probíhá formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů, metodologie dané disciplíny a problémů. Cvičení podporují zejména praktické ovládnutí látky vyložené na přednáškách. Podpora výuky e-learning.

Pro udělení zápočtu je požadováno zpracování dvou semestrálních prací. Práce budou hodnoceny 0-10 body, k získání zápočtu je nutné hodnocení ne horší než 12 bodů z obou projektů... Práce musí být odevzdána v zápočtovém týdnu.

Požadavky ke zkoušce: znalost probrané látky a její praktické aplikace.
Forma zkoušky - písemná a ústní. V písemné části řeší studenti zadané příklady, v ústní se ověřuje znalost teorie.

Zakončení v případě vynucené distanční formy výuky
Nebude-li možná písemná část zkoušky, primární hodnocení bude podle projektů, ústní zkouška proběhne přes Teams. Přesný průběh zkoušky bude uveden na e-learningu.

1. Úvod
2. Datové modely, funkční modely, procesní modely
3. Relační datový model. Základní principy a techniky.
4. Notace zápisu relačních modelů, vytváření modelů
5. Relační algebra. Jazyk SQL pro práci s databázovým systémem - základní příkazy
6. Normalizace relačních modelů. První tři základní formy, tři doplňkové formy
7. Procesní modelování. EPC diagram, RACI matice, procesní řízení
8. Funkční modelování. Pojmy, postupy.
9. Slovní popis modelu. Vytváření modelů.
10. Data Flow Diagram Tok dat v procesech a funkcních
11. UML. Základy modelovacího jazyka
12. Objektové modelování. Základní pojmy, objekt a práce s ním, metody
13. Shrnutí

Hlavním cílem předmětu je, aby si studenti osvojili základní teoretické a především praktické znalosti nutné pro analýzu podnikových procesů z pohledu datových a funkčních modelů jako výchozího nástroje k budování informačních systémů. K tomu je nutné pochopit základy tvorby relačních datových modelů, relační algebry, normalizace dat a stanovení integritních omezení. Poznat a umět používat základní notace zápisu relačních modelů. Je třeba osvojit si základní metody zachycení funkčních modelů a umět analyzovat a zachytit firemní procesy těmito metodami. Integrovat datový a funkční model do modelu konceptuálního. Schopnost analyzovat a navrhovat procesní modely v reálném prostředí.

Kontrola výsledků samostatné práce na zadaných úkolech. Pro studenty s ISP platí stejná pravidla, pouze termíny se řídí podle ISP. U on-line výuky není kontrolovaná účast.

KOCH, M.; NEUWIRTH, B. Datové a funkční modelování. Datové a funkční modelování. Brno, Cerm. 2010. (139 p.). ISBN 978-80-214-4125-5. (CS)

PÍSEK,S.: Access 2003. Praha: Grada, 2005, 224s. ISBN 80-247-0788-8 (CS)
RIORDAN, Rebecca M.: Vytváříme relační databázové aplikace. Praha : Computer Press, 2000. 280 s. ISBN 80-7226-360-9 (CS)
STEPHENS,R. PLEW,R.: Naučte se SQL za 21 dní. Praha: Computer Press, 2004, 584s., ISBN: 80-722-6870-8 (CS)