Detail předmětu

Základy managementu a metrologie ve stavebnictví

FAST-NIB012Ak. rok: 2020/2021

Úvod, organizace a ukončení předmětu, legislativa EU a ČR z hlediska odpovědnosti za produkt, akreditační systém v ČR a EU, předpisová základna akreditačního procesu, požadavky MD ČR na stavební hmoty, výrobky a další.
Normy k systémům managementu; Definice základních pojmů k systémům managementu; Všeobecné zásady systémů managementu.
Vybrané standardizované systémy managementu.
Požadavky na zkušební laboratoře – systémová a technická způsobilost.
Statistické metody ve stavebně materiálovém inženýrství, zajišťování kvality výsledků zkoušek, vyjadřování nejistot měření v kvantitativním zkoušení, programy zkoušení způsobilosti.
Navrhování experimentů (DOE), hodnocení způsobilosti výrobních procesů, statistická regulace výrobních procesů, statistické vzorkování a kontrolní a zkušební plány.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Zajišťuje ústav

Ústav stavebního zkušebnictví (SZK)

Prerekvizity

Základní znalosti o metodách stavebního zkušebnictví, základní znalosti popisné statistiky

Osnovy výuky

1. Úvod, organizace a ukončení předmětu, legislativa EU a ČR z hlediska odpovědnosti za produkt, akreditační systém v ČR a EU, předpisová základna akreditačního procesu, požadavky MD ČR na stavební hmoty, výrobky a další.
2. Normy k systémům managementu; Definice základních pojmů k systémům managementu. Všeobecné zásady systémů managementu.
3. Systém managementu kvality; Systém environmentálního managementu.
4. Systém environmentálního managementu; Systém managementu BOZP.
5. Požadavky na zkušební laboratoře I. – systémová způsobilost.
6. Požadavky na zkušební laboratoře II. – technická způsobilost.
7.–8. Statistické metody ve stavebně materiálovém inženýrství, zajišťování kvality výsledků zkoušek, vyjadřování nejistot měření v kvantitativním zkoušení, programy zkoušení způsobilosti.
9.–10. Navrhování experimentů (DOE), hodnocení způsobilosti výrobních procesů, statistická regulace výrobních procesů, statistické vzorkování a kontrolní a zkušební plány.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program NPC-SIM magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Úvod, organizace a ukončení předmětu, legislativa EU a ČR z hlediska odpovědnosti za produkt, akreditační systém v ČR a EU, předpisová základna akreditačního procesu, požadavky MD ČR na stavební hmoty, výrobky a další. 2. Normy k systémům managementu; Definice základních pojmů k systémům managementu. Všeobecné zásady systémů managementu. 3. Systém managementu kvality; Systém environmentálního managementu. 4. Systém environmentálního managementu; Systém managementu BOZP. 5. Požadavky na zkušební laboratoře I. – systémová způsobilost. 6. Požadavky na zkušební laboratoře II. – technická způsobilost. 7.–8. Statistické metody ve stavebně materiálovém inženýrství, zajišťování kvality výsledků zkoušek, vyjadřování nejistot měření v kvantitativním zkoušení, programy zkoušení způsobilosti. 9.–10. Navrhování experimentů (DOE), hodnocení způsobilosti výrobních procesů, statistická regulace výrobních procesů, statistické vzorkování a kontrolní a zkušební plány.

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Dokumenty MPA, EA, ILAC a IAF, informace dostupné z internetových zdrojů ČIA a ÚNMZ, relevantní předpisy MD ČR v oboru pozemních komunikací. 2. Hodnocení kvality betonů s využitím nedestruktivních metod zkoušení. 3. Vyhodnocení nedestruktivních zkoušek betonů dle postupů v různých ČSN-příklad. 4. Požadavky výrobkových ČSN na měřící a zkušební zařízení. 5. Případové studie a úkoly s tématikou systémové způsobilosti laboratoře. 6. Případové studie a úkoly s tématikou technické způsobilosti laboratoře. 7.–8. Ukázka statistických SW a práce s nimi. 9.–10. Praktické příklady zpracování statistických úloh s využitím specializovaných SW.