čeština

Absolvent předmětu je schopen:
- popsat rozdíl mezi klasickou množinou a fuzzy množinou
- aplikovat operace s fuzzy množinami
- popsat a vysvětlit pojem jazykové proměnné
- použít operace s fuzzy množinami k matematickému popisu přibližného úsudku
- vyjmenopvat a vysvětlit vlastnosti souboru fuzzy pravidel
- popsat a vysvětlit dva typy fuzzy systémů
- vysvětlit funkci fuzzy systému jako univerzálního aproximátoru
- popsat princip adaptace ve fuzzy systémech

Základní znalosti z teorie množin a logiky, základní znalosti teorie systémů a teorie řízení (na úrovni bakalářského studia).

Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Student odevzdává během semestru jeden samostatný projekt.

Písemný test 15 bodů během semestru.
Projekt 20 bodů.
Závěrečný písemný test 65 bodů.

1. Motivace předmětu, klasické množiny a fuzzy množiny.
2. Operace nad fuzzy množinami.
3. t-normy a konormy.
4. Fuzzy relace a operace nad nimi. Projekce, cylindrické rozšíření, kompozice.
5. Přibližné usuzování. Jazyková proměnná. Fuzzy implikace.
6. Zobecněný modus ponens a fuzzy pravidlo if-then. Pravidla inference.
7. Ohodnocení a vlastnosti souboru fuzzy pravidel.
8. Fuzzy systémy typu Mamdani a Sugeno.
9. Struktura fuzzy systému, znalostní a datová báze.
10. Fuzzifikace a defuzzifikační metody.
11. Fuzzy systém jako universální aproximátor.
12. Adaptace ve fuzzy systémech.
13. Neuro-fuzzy systémy.

Seznámit se se základy teorie fuzzy množin a fuzzy logiky.
Naučit se aplikovat fuzzy teorii při modelováni neurčitých systémů. Seznámit se s adaptačními technikami ve fuzzy systémech.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

JURA, P.; Základy fuzzy logiky pro řízení a modelování, Brno VUTIUM, 2003, 132 s. ISBN 80-214-2261-0. (CS)
JURA,P. Slajdy přednášek předmětu MFSY (CS)