Detail předmětu
Umělá inteligence
FEKT-BPC-UINAk. rok: 2021/2022
Předmět je zaměřen na vysvětlení základních metod/oblastí spadající do umělé inteligence - strojové učení, struktura a činnost znalostních systémů, zpracování optické informace, metody učení umělých neuronových sítí a jejich aplikace.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
- vysvětlit pojem umělá inteligence z pohledu její aplikace v technických zařízení,
- pochopit základní termíny a metody spadající do strojového učení
- vysvětlit architekturu a funkčnost znalostních systémů,
- vytvořit bázi znalosti pro expertní systém NPSCORE,
- zvolit oblasti použití expertních systémů,
- aplikovat zpracování optické informace prostředky umělé inteligence
- vysvětlit paradigmata vybraných umělých neuronových sítí: perceptron, vícevrstvá neuronová síť s učením backpropagation, konvoluční neuronová síť
- diskutovat a ověřit nastavení jednotlivých parametrů zvolené neuronové sítě,
- posoudit oblast použití jednotlivých umělých neuronových sítí.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Osnovy výuky
2. Státní svátek 2020
3. Umělá inteligence
4. Umělé neuronové sítě - paradigmata, Perceptron
5. Umělé neuronové sítě – Back propagation
6.Umělé neuronové sítě - Hopfield, Kohonen, RCE
7. Počítačové vidění
8. Počítačové vidění
9. Expertní systémy
10. Expertní systémy
11. Konvoluční neuronové sítě
12. Konvoluční neuronové sítě
13. Inteligentní systémy
Učební cíle
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Základní literatura
RUSESELL, Stuart a NORVIG, Peter. Artificial Intelligence. A Modern Aproach. New Jersey: Prentice Hall 2010. 1132 s. ISBN-13: 978-0-13-604259 (EN)
Doporučená literatura
SONKA, Milan, HLAVAC, Vaclav a BOYLE, Rogert. Image Processing, Analysis and Machine Vision. Toronto: Thomson, 2008. 829 s. ISBN 978-0-495-24438-7. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program BPC-AMT bakalářský 3 ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPC-AUD bakalářský
specializace AUDB-TECH , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
specializace AUDB-ZVUK , 0 ročník, zimní semestr, volitelný - Program BPC-EKT bakalářský 0 ročník, zimní semestr, volitelný
- Program BPC-IBE bakalářský 0 ročník, zimní semestr, volitelný
- Program BPC-MET bakalářský 0 ročník, zimní semestr, volitelný
- Program BPC-SEE bakalářský 0 ročník, zimní semestr, volitelný
- Program BPC-TLI bakalářský 0 ročník, zimní semestr, volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Státní svátek 2020
3. Umělá inteligence - pojmy
4. UNS - paradigmata, Perceptron
5. UNS – Back propagation
6. UNS - Hopfield, Kohonen, RCE
7. Počítačové vidění
8. Počítačové vidění
9. Expertní systémy
10. Expertní systémy
11. Konvoluční neuronové sítě
12. Konvoluční neuronové sítě
13. Inteligentní systémy
Cvičení na počítači
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Projekt (práce doma)
3. Úvod, projekty – zadání
4. Umělé neuronové sítě
5. Umělé neuronové sítě
6. Umělé neuronové sítě
7. Umělé neuronové sítě
8. Počítačové vidění
9. Expertní systémy + zadání
10. Projekt 1 – Referát
11. Projekt 1 – Referát
12. Expertní systémy
13. Expertní systémy