čeština

Získání obecných zásad v oblasti sběru a zpracování dat. Přehled moderních metod v oblasti zpracování dat se zaměřením na Průmysl 4.0

Teoretické znalosti z oblasti fyziky, základy elektrotechniky a základy algoritmizace.

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Výuka je doplněna laboratorním cvičením.

Předmět se skládá ze cvičení a přednášek. Cvičení je ukončeno zápočtem (je udělován ve 13. výukovém týdnu). K jeho získání je nutná 100% účast na cvičení a dále aktivita ve cvičení. Student zpracuje k zápočtu samostatnou práci v předepsaném rozsahu a kvalitě. Na základě kvality práce ve cvičení, získává student až 30 bodů ke zkoušce Práce musí být odevzdána v písemné formě a učitelem zkontrolována a uznána. Zkouška je realizována písemným testem, student může z tohoto testu získat až 70 bodů, kde 30 bodů získává ze cvičení. Hodnocení výsledku zkoušky je dáno klasifikační stupnicí dle ECTS.

Cílem předmětu je uspořádání vědomosti a metod použiváných při zpracování dat ve výrobním procesu.

Účast na přednáškách je doporučená, účast v laboratořích je kontrolovaná. Maximálně dvě absence v laboratořích lze nahradit samostatným vypracováním chybějících protokolů.

Frank Lamb: Industrial Automation: Hands-On, McGraw-Hill Education, 2013 (EN)
BURDA, Michal, 2012. Databázové systémy. Hradec Králové: Gaudeamus. ISBN 978-80-7435-203-4. (CS)
DANIŠ, Stanislav, 2009. Základy programování v prostředí Octave a Matlab. Praha: Matfyzpress. ISBN 978-80-7378-082-1. (CS)
LabVIEW Measurements Manual, National Instruments, April 2003 Edition, Part Number 322661B-01, dostupné z www.ni.com (EN)