Detail předmětu

Zpracování obrazu (v angličtině)

FIT-ZPOeAk. rok: 2021/2022

Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

5

Garant předmětu

prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c.

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Nabízen zahraničním studentům

Všech fakult

Výsledky učení předmětu

Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v programování.

Prerekvizity


Programovací jazyk C, základní znalosti z počítačové grafiky, matematické
analýzy a lineární algebry.

Způsob a kritéria hodnocení

Půlsemenstrální test, individuální projekt.

Osnovy výuky

  1. Úvod, reprezentace obrazu
  2. Lineární filtrace
  3. Pořizování obrazu
  4. Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci
  5. Bodové transformace obrazu
  6. Detekce hran, segmentace
  7. Převzorkování, warping, morphing
  8. DCT, Wavelety
  9. Vodoznaky (watermarks)
  10. Poškození obrazu, typy šumu
  11. Optimální filtrace obrazu
  12. Matematická morfologie
  13. Analýza pohybu, závěr

Učební cíle

Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Půlsemenstrální test, projekty (domácí úlohy a individuální projekt).

Prerekvizity a korekvizity

Doporučená literatura

Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-1H magisterský navazující

    obor MGH , 0 ročník, letní semestr, doporučený kurs

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MGMe , 1 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. David Bařina, Ph.D.
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c.
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D.
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D.

Osnova

Stream: https://youtube.com/playlist?list=PL_eb8wrKJwYtQRrRioYZG4hMTBK1Nx_gF

  1. Úvod, reprezentace obrazu, lineární filtrace (10. 2. Zemčík slajdy, slajdy, slajdy)
  2. Pořizování obrazu (17. 2. Zemčík slajdy)
  3. Bodové transformace obrazu (24. 2. Beran slajdy, demo.zip)
  4. Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci (3. 3. Zemčík slajdy a slajdy)
  5. Výuka odpadá (10. 3.)
  6. Poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (17. 3. Španěl slajdy)
  7. Detekce hran, segmentace (24. 3. Beran slajdy, příklady)
  8. Převzorkování, warping, morphing (31. 3. Zemčík slajdy)
  9. Test, Prezentace stavu projektů, Matematická morfologie (7. 4. Beran slajdy)
  10. DCT, Wavelety (14. 4. Bařina slajdy)
  11. Vodoznaky (watermarks) (21. 4. Zemčík slajdy, demo)
  12. Analýza pohybu (28. 4. Beran)
  13. Závěr (5. 5. Zemčík/Beran slajdy)

Projekt

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D.

Osnova

Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu.