Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-BPC-UINAk. rok: 2023/2024
Předmět je zaměřen na vysvětlení základních metod/oblastí spadající do umělé inteligence - metody učení umělých neuronových sítí a jejich aplikace, tvorba báze znalostí, struktura a činnost znalostních systémů, zpracování optické informace.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Základní literatura
Doporučení literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace AUDB-TECH , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace AUDB-ZVUK , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Organizace výuky, inteligence2. Umělá inteligence - pojmy3. Umělé neuronové sítě (UNS) - paradigmata, perceptron4. UNS – Back propagation5. UNS - Hopfield, Kohonen, RCE6. UNS - Hopfield, Kohonen, RCE, Kozovský-aplikace7. Expertní systémy8. Expertní systémy9. Strojové vidění10. Strojové vidění11. Konvoluční neuronové sítě12. Konvoluční neuronové sítě13. UI a praxe
Cvičení na počítači
1. Úvod + zadání Projektu 12. Práce doma - Projekt 13. Základy Matlabu 4. Umělé neuronové sítě 5. Umělé neuronové sítě 6. Umělé neuronové sítě 7. Projekt 1 - obhajoba8. Expertní systémy + zadání Projektu 29. Projekt 1 - obhajoba10. Počítačové vidění 11. Umělé neuronové sítě 12. Projekt 2 - obhajoba13. Projekt 2 - obhajoba