Detail předmětu

Hydrologie

FAST-DSB022Ak. rok: 2022/2023

Základy stochastické hydrologie, modelování umělých průtokových řad, modelování syntetických dešťů, problematika časového a prostorového rozdělení srážek, meteorologické radary a meteorologické družice, numerické meteorologické předpovědní modely, modely srážkoodtokového procesu v malých a velkých povodích, operativní předpovědi odtoku vody z povodí, extrémní průtoky

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

8

Garant předmětu

doc. Ing. Daniel Marton, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)

Výsledky učení předmětu

Doktorand získá znalosti umožňující aplikovat metody stochastické hydrologie a operativní hydrologie při zpracování disertační práce

Prerekvizity

Základy znalosti z vyšší matematiky, statistiky a teorie pravděpodobnosti, fyziky. Hlubší znalosti z hydrologie na úrovni magisterského studia. Základní dovednosti programování v jazyku Matlab, R.

Způsob a kritéria hodnocení

K celkovému hodnocení předmětu je potřeba splnit zkoušku. Zkouška hodnotí teoretickou i praktickou znalost předmětu. 

Osnovy výuky

  1. Základy stochastické hydrologie.
  2. Modelování umělých průtokových řad.
  3. Modelování syntetických dešťů.
  4. Odhady prostorového rozložení srážek nad povodím.
  5. Meteorologické radary, meteorologické družice.
  6. Numerické předpovědní modely srážek.
  7. Modely srážkoodtokového procesu v malých povodích.
  8. Modely srážkoodtokového procesu ve velkých povodích.
  9. Operativní předpovědi odtoku vody z povodí.
  10. Operativní předpovědi odtoku vody z povodí.
  11. Operativní předpovědi odtoku vody z povodí.
  12. Extrémní průtoky.
  13. Extrémní průtoky.

Učební cíle

Schopnost podrobné orientace v hydrogické problematice, samostatné řešení náročných hydrologických úloh, výchozí teoretické znalosti pro navazující doktorské studium zaměřené na vodohospodářskou problematiku

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

NACHÁZEL, K., ZEZULÁK J., STARÝ M., Využití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. Praha: Academia, 2004. ISBN 80-200-0229-4. (CS)
STARÝ, M., Hydrologie, Modul 01, Studijní opory, VUT v Brně, 2005. (CS)
STARÝ, M., Hydrologie, Modul 02, Studijní opory, VUT v Brně, 2005. (CS)
WAGENER, T., WHEATHER H. S., GUPTA H. V., Rainfall-Runoff Modelling in Gauged and Ungauged Catchments. Imperial College Press, 2004. ISBN-13: 978-1860944666. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program DPC-V doktorský 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
  • Program DKC-V doktorský 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
  • Program DKA-V doktorský 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
  • Program DPA-V doktorský 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Daniel Marton, Ph.D.

Osnova

  1. Základy stochastické hydrologie.
  2. Modelování umělých průtokových řad.
  3. Modelování syntetických dešťů.
  4. Odhady prostorového rozložení srážek nad povodím.
  5. Meteorologické radary, meteorologické družice.
  6. Numerické předpovědní modely srážek.
  7. Modely srážkoodtokového procesu v malých povodích.
  8. Modely srážkoodtokového procesu ve velkých povodích.
  9. Operativní předpovědi odtoku vody z povodí.
  10. Operativní předpovědi odtoku vody z povodí.
  11. Operativní předpovědi odtoku vody z povodí.
  12. Extrémní průtoky.
  13. Extrémní průtoky.