čeština

Absolvent předmětu je schopen navrhnout a implementovat algoritmy a metody zpracování jednorozměrných časových a dvourozměrných obrazových signálů.

V předmětu Zpracování vícerozměrných signálů jsou požadovány znalosti na úrovni středoškolského studia.
Práce v laboratoři je podmíněna platnou kvalifikací „osoby poučené“, kterou musí studenti získat před zahájením výuky. Informace k této kvalifikaci jsou uvedeny ve Směrnici děkana Seznámení studentů s bezpečnostními předpisy.

Metody vyučování zahrnují přednášky a počítačová cvičení.

V předmetu Zpracování vícerozměrných signálů jsou bodově hodnocena týdenní počítačová cvičení (40 bodů) a závěrečná písemná a ústní zkouška (49 +11 = 60 bodů). 
Pro udělení zápočtu je nutné získat alespoň poloviční počet bodů ze cvičení.
Pro úspěšné ukončení předmětu je nutné získat alespoň poloviční počet bodů ze cvičení a alespoň poloviční počet bodů z písemné části závěrečné zkoušky.

1. Úvod do zpracování signálů.
2. Úvod do zpracování obrazů.
3. Diskrétní obraz.
4. Reprezentace a vlastnosti obrazových dat.
5. Jasové transformace.
6. Geometrické transformace.
7. Filtrace šumu a poruch.
8. Detekce hran a rohů.
9. Integrální transformace I.
10. Integrální transformace II.
11. Matematická morfologie.
12. Barevné modely.
13. Formáty obrazových souborů.

Předmět je rozdělen na dvě části, diskrétní signály a diskrétní obrazy. V první části jsou studenti seznámeni se základními pojmy zpracování signálů, teorií vzorkování a rekonstrukce a číslicovými filtry se zaměřením na pozdější rozšíření na vícerozměrné, zejména obrazové signály. Obsahem druhé části předmětu jsou pak diskrétní obrazy, konkrétně geometrické a jasové transformace, integrální transformace, gradientní operátory, metody matematické morfologie a základní náhled do segmentace, popisu a klasifikace obrazu.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Gonzalez, R.C. & Woods, R.E., Digital image processing. 4th ed., Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2017, ISBN 1292223049 (CS)
Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové vidění. Grada 1992. ISBN 80-85424-67-3. (CS)

Russ J.C.: The Image Processing Handbook. CRC Press 1995. ISBN 0-8493-2516-1. (EN)
Sonka M., Hlavac V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision. Thomson 2008. ISBN 978-0-495-08252-1. (EN)