Detail předmětu

Radiocommunication Signals

FEKT-MPA-ARSAk. rok: 2022/2023

Navrhovaný předmět se zaměřuje na využití vybraných matematických metod v moderním zpracování komunikačních signálů a teorii bezdrátové komunikace. Cílem předmětu je prezentovat studentům specializovaný matematický aparát, který je nezbytný k pochopení principů moderní bezdrátové komunikace.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav radioelektroniky (UREL)

Nabízen zahraničním studentům

Všech fakult

Výsledky učení předmětu

Studenti by po absolvování předmětu měli být schopni samostatně řešit problémy spojené s ověřováním a testováním předpokladů a vlastností o zkoumaných jevech a datových souborech v telekomunikační oblasti. Dále by měli být schopni samostatně řešit praktické úkoly, tedy zvolit a zdůvodnit vhodnou metodu a provést její aplikaci.
Absolvent předmětu je schopen: (a) vyčíslit pravděpodobnosti jevů; (b) rozlišit náhodné veličiny a popsat jejich charakteristiky; (c) testovat statistické hypotézy; (d) analyzovat a popsat reálná měření modelů; (e) odhadnout tvar spektra a identifikovat spektrální složky; (f) identifikovat a testovat přítomnost signálu v šumu; (g) vyhodnotit klasifikaci a sestavit ROC křivku.

Prerekvizity

Student, který si zapíše předmět, by měl být schopen:
-Sestavit jednoduchý program v prostředí Matlab
- Praktikovat matematické postupy výpočtu, znalost MA1, MA2, MA3

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT. Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky úspěšného absolvování předmětu jsou uvedeny v každoročně aktualizované vyhlášce garanta předmětu. Studenti budou hodnoceni zápočtem na základě zisku bodů ze cvičení (max. 30 bodů, min. 15 bodů) a závěrečné zkoušky (max. 70 bodů, min. 35 bodů). Body za cvičení lze získat na základě dvou testů ve cvičeních, každý za 15 bodů. Celkem může student ve cvičeních získat maximálně 30 bodů za semestr, z toho min. 15 bodů. Zkoušku lze získat na základě písemné (max 60 bodů) a ústní (max. 10 bodů) části; závěrečná zkouška: max. 70 bodů, min. 35 bodů.

 

Osnovy výuky

1. Teorie pravděpodobnosti.
2. Náhodná veličina.
3. Centrální limitní věta.
4. Náhodné vektory.
5. Intervalové odhady a testování hypotéz.
6. Náhodné procesy I.
7. Náhodné procesy II.
8. Korelace stochastických signálů
9. Spektra stochastických signálů
10. Klasifikace a ROC křivka.
11. Detekce signálů skrytých v šumech.
12. Gausovské směsné modely.
13. Modelování.


Učební cíle

Cílem předmětu je prezentovat studentům specializovaný matematicko-statistický aparát, který je nezbytný k pochopení principů moderní bezdrátové komunikace.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

KOBAYASHI, H. et al. Probability, random processes, and statistical analysis, Cambridge University Press, 2012. (EN)

Doporučená literatura

GOPI, E.S. Algorithm Collections for Digital Signal Processing Applications Using Matlab, Springer, 2007. (EN)
KAY, S. Intuitive Probability and Random Processing using MATLAB, Springer 2005. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MPAJ-TEC magisterský navazující 1 ročník, zimní semestr, povinný
  • Program MPC-EKT magisterský navazující 1 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
  • Program MPA-TEC magisterský navazující 1 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D.

Cvičení na počítači

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D.
Ing. Martin Ptáček