Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-MPA-IOTAk. rok: 2022/2023
Předmět „Komunikační systémy pro IoT“ si klade za cíl seznámit studenty s aktuálními možnostmi přenosu M2M (Machine-To-Machine) dat s využitím drátových či bezdrátových komunikačních technologií/komunikačních protokolů v rámci konceptu průmyslového Internetu věcí (IIoT – Industry Internet of Things), chytré komunikační sítě (Smart Grid), chytrých měst (Smart Cities) a nastupující vize Průmyslu 4.0 (Industry 4.0). Studenti budou seznámeni s hlavními rozdíly mezi M2M a H2H (Human-To-Human) komunikací, následnou potřebou agregace dat v rámci lokální sítě a vhodnou volbou komunikační infrastruktury (Mobilní sítě 2G/3G/4G/5G, NB-IoT, LoRaWAN, SigFox, PLC) s ohledem na velikost zasílaných M2M dat, míru zabezpečení, četnost zasílání M2M dat a omezení použitých zařízení z pohledu použité architektury (ARM, MIPS) či způsobu napájení.V rámci laboratorních cvičení se studenti prakticky seznámí se základními principy komunikace mezi M2M zařízeními (senzory, aktuátory, …) a zasíláním dat na vzdálený server, kde probíhá následné zpracování (analýza) dat. Studenti se prakticky seznámí se senzory pro IIoT a Průmysl 4.0, kdy bude cílem zasílání M2M dat skrze komunikační technologie NB-IoT a LTE Cat-M pracující v licenčním frekvenčním pásmu, které jsou pro studenty dostupné v laboratoři UniLab. Dále bude pro studenty k dispozici možnost otestování veřejné infrastruktury pro technologie LoRaWAN/Sigfox, tj., technologie využívající bezlicenční frekvenční pásmo.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
- Definovat myšlenku sítí nové generace (5G New Radio; mMTC, IoT, IIoT).- Definovat základní rozdíly mezi M2M a H2H komunikací. Pochopení základních principů komunikace mezi stroji/senzory/měřicími zařízeními.- Schopnost volby vhodné komunikační technologie na základě charakteru datového provozu a požadované úrovni zabezpečení.- Definovat vhodné umístění agregační brány v rámci komunikační infrastruktury.- Schopnost vzdálené konfigurace embedded zařízení s využitím příkazové řádky/terminálu (připojení SSH). - Vhodně zvolit algoritmy pro zabezpečení přenášených dat s ohledem na využití výkonově omezených (embedded) zařízení.- Vysvětlit zásadní rozdíly mezi komerčními mobilními sítěmi a proprietárními technologiemi pro přenos M2M dat v rámci IIoT (Industry Internet of Things) a Průmyslu 4.0.
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Metody vyučování zahrnují přednášky a laboratorní cvičení. Předmět využívá E-learning (Moodle) a také platformu MS Teams.
Způsob a kritéria hodnocení
- Povinná účast v rámci laboratorních cvičení (12 bodů).- Test z laboratorních cvičení č.1 (8 bodů).- Test z laboratorních cvičení č.2 (10 bodů).- Závěrečná semestrální zkouška (70 bodů).
Osnovy výuky
1. Úvod do problematiky.2. Komunikační systémy nové generace (5G New Radio; mMTC, IoT, IIoT). 3. Komunikační protokoly pro průmyslový Internet věcí.4. Bezdrátové komunikační technologie: Sigfox.5. Bezdrátové komunikační technologie: LoRaWAN #1.6. Bezdrátové komunikační technologie: LoRaWAN #2.7. Bezdrátové komunikační technologie: Narrowband IoT (NB-IoT) #1.8. Bezdrátové komunikační technologie: Narrowband IoT (NB-IoT) #2.9. Bezdrátové komunikační technologie: LTE Cat-M. 10. Bezdrátové komunikační technologie: Bluetooth Low Energy (BLE). 11. Bezdrátové komunikační technologie: IEEE 802.11ah.12. Bezdrátové komunikační technologie: Wireless M-BUS.
Učební cíle
Cílem předmětu je seznámení se s aktuálními možnostmi bezdrátového přenosu M2M (Machine-To-Machine) dat, s konceptem průmyslového Internetu věcí (IIoT – Industry Internet of Things), s chytrou komunikační sítí (Smart Grid), dále pak s konceptem chytrých měst (Smart Cities), s navazující vizí Průmyslu 4.0 (Industry 4.0) a dalšími bezdrátovými technologiemi/komunikačními protokoly.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Laboratorní cvičení