Detail předmětu

Knowledge Management

FP-IBkmPAk. rok: 2022/2023

Předmět navazuje na základní kurzy bakalářského studia v oblasti managementu, IT/ICT a manažerského rozhodování. Předmět je zaměřen na vysvětlení základních teoretických východisek souvisejících se znalostním managementem a na jejich praktickou aplikaci ve firmě. Důraz je kladen na problematiku reprezentace znalostní v kontextu znalostního inženýrství a na znalostní modely pro podporu rozhodování. Předmět dále poskytuje základní informace týkající se integrace znalostního managementu s dalšími manažerskými disciplínami, zejména projektovým managementem.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Výsledky učení předmětu

Po ukončení studia tohoto předmětu by studenti měli být schopni:
• Pochopit komplexní rozsah managementu znalostní.
• Aplikovat metody získávání znalostí pro řízení firmy.
• Aplikovat znalosti pro podporu manažerského rozhodování.
• Aplikovat principy znalostního managementu ve firmě.
• Aplikovat metody a nástroje znalostního managementu.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách.

Způsob a kritéria hodnocení

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU

Pro absolvování předmětu je požadováno splnění následujících podmínek:

ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:

- úspěšného absolvování zápočtového testu (min. 50%),

- úspěšné zpracování semestrálního projektu ve stanoveném termínu.

ZKOUŠKA: Zkouška je písemná, formou otevřených otázek (max. 20 bodů). V případě potřeby ústní dozkoušení. Celkové hodnocení předmětu je na základě výsledků získaných u zkoušky s možným přihlédnutím k výsledkům získaným v průběhu semestru.

Známky a jim odpovídající body:

A (20-18), B (17-16), C (15-14), D (13-12), E (11-10), F (9-0).

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU PRO STUDENTY S INDIVIDUÁLNÍM STUDIEM

Požadavky pro udělení zápočtu:

Stejné jako v sekci ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU.

Požadavky ke zkoušce:

Stejné jako v sekci ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU.

Osnovy výuky

Předmět navazuje na základní kurzy bakalářského studia v oblasti managementu, IT/ICT a manažerského rozhodování. Předmět je zaměřen na vysvětlení základních teoretických východisek souvisejících se znalostním managementem a na jejich praktickou aplikaci ve firmě. Důraz je kladen na problematiku reprezentace znalostní v kontextu znalostního inženýrství a na znalostní modely pro podporu rozhodování. Předmět dále poskytuje základní informace týkající se integrace znalostního managementu s dalšími manažerskými disciplínami, zejména projektovým managementem.

Základní náplň přednášek se vztahuje k následujícím oblastem:

  1. Úvod do znalostního managementu.
  2. Znalostní management v rozhodovacím procesu a reprezentace znalostí.
  3. Model lineárního programování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu.
  4. Multikriteriální model rozhodování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu.
  5. Modelování a reprezentace znalostí – rozhodovací stromy, rozhodovací tabulky.
  6. Znalostní inženýrství a Soft Computing.
  7. Integrace znalostního managementu.

Učební cíle

Cílem předmětu je:
• Seznámit studenty s významem znalostí pro firmu a jejich management.
• Seznámit studenty se základními koncepcemi managementu znalostí.
• Seznámit studenty se základními metodami a nástroji managementu znalostí.
• Prezentovat nové trendy managementu znalostí.
• Prezentovat integraci znalostního managementu s dalšími manažerskými disciplínami.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Kontrola výsledků samostatné práce na zadaných úkolech.

Základní literatura

DALKIR, K. Knowledge management in theory and practice. Boston: Elsevier Butterworth-Heinemann, 2005. 356 p. ISBN 978-0-7506-7864-3.
MILTON, N., LAMBE, P. The Knowledge Manager's Handbook: A Step-by-Step Guide to Embedding Effective Knowledge Management in your Organization. London, Philadelphia: Kogan Page Publishers, 2016. 320 p. ISBN 978-0-7494-7553-6.
ŠUBRT, T., ZUZÁK, R. et all. Mastering knowledge. Praha: Alfa Nakladatelství, 2010. 318 p. ISBN 978-80-87197-37-0.

Doporučená literatura

ANDERSON, D. R., SWEENEY, D. J., WILLIAMS, T. A., CAMM, J. D., COCHRAN, J. J. Quantitative Methods for Business. 13rd ed. Boston: Cengage Learning, 2016. 936 p. ISBN 978-1-285-86631-4.
COLLISON, CH., PARCELL, G. Learning to Fly: Practical Knowledge Management from Leading and Learning Organizations. Oxford: John Wiley And Sons, 2004. 332 p. ISBN 978-1-841-12509-1.
ISHIZAKA, A., NEMERY, P. Multi-criteria decision analysis: methods and software. Chichester: John Wiley, 2013. 296 p. ISBN 978-1-119-97407-9.
KOTLARSKY, J., OSHRI, I., FENEMA, P. Knowledge processes in globally distributed contexts. Basingstoke New York: Palgrave Macmillan, 2008. 259 p. ISBN 978-0-230-00731-4.
LOVE, P., FONG, P., IRANI, Z. Management of knowledge in project environments. Boston: Elsevier, 2005. 242 p. ISBN 0-7506-6251-4.
MERTINS, K., HEISIG, P., VORBECK, J. Knowledge management. Berlin: Springer, 2003. 383 p. ISBN 3-540-00490-4.
MILTON, N. Knowledge management for teams and projects. Oxford: Chandos Publishing, 2005. 154 p. ISBN 1-84334-114-X.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-IBM magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc

Osnova

  1. Úvod do znalostního managementu.
  2. Znalostní management v rozhodovacím procesu a reprezentace znalostí.
  3. Model lineárního programování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu.
  4. Multikriteriální model rozhodování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu.
  5. Modelování a reprezentace znalostí – rozhodovací stromy, rozhodovací tabulky.
  6. Znalostní inženýrství a Soft Computing.
  7. Integrace znalostního managementu.

 

Cvičení

13 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc

Osnova

  1. Model lineárního programování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu.
  2. Multikriteriální model rozhodování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu – výpočet vah kritérií.
  3. Multikriteriální model rozhodování jako systém podpory rozhodování ve znalostním managementu – metody řešení problémů.
  4. Modelování a reprezentace znalostí – rozhodovací stromy.
  5. Modelování a reprezentace znalostí – rozhodovací tabulky.
  6. Zápočtový test.
  7. Znalostní/expertní systémy – případové studie.