Detail předmětu
Pokročilé metody analýz a modelování
FP-RpmamPAk. rok: 2023/2024
Obsahem předmětu je seznámení studentů s vybranými pokročilými metodami analýz a technikami modelování (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) formou vysvětlení principů těchto teorií a jejich následných aplikací do manažerské praxe.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Klasifikovaný zápočet je klasifikován podle ECTS. Její provedení je písemnou formou testu s bodovým hodnocením v rozsahu 0-20 bodů. A-20-19;B18-17;C16-15;D14-13;E12-;F10-0.
Účast na přednáškách není kontrolována. Účast na cvičeních je povinná a je systematicky kontrolována. Student je povinen neúčast omluvit. Je plně v kompetenci učitele posoudit důvodnost omluvy. Formy nahrazení zameškané výuky stanoví učitel individuálně.
Učební cíle
Získané znalosti a dovednosti předmětu umožní absolventům kvalitní a moderní přístup při procesech analýz a modelování v národním hospodářství a soukromém sektoru, organizacích, podnicích, firmách, společnostech, bankách, atd. zejména v manažerské, ale i ekonomické a finanční sféře.
Základní literatura
DOSTÁL, P. Pokročilé metody analýz a modelování v podnikatelství a veřejné správě. CERM. CERM. Brno: CERM Akademické nakladatelství, 2008. 340 p. ISBN: 978-80-7204-605-8. (CS)
DOSTÁL, P, RAIS, K., SOJKA, Z.: Pokročilé metody manažerského rozhodování, Praha Grada, 2005., ISBN 80-247-1338-1. (CS)
THE MATHWORKS. MATLAB – User’s Guide, The MathWorks, Inc., 2011. (EN)
Doporučená literatura
DAVIS,L.: Handbook of Genetic Algorithms, Int. Thomson Com. Press, 1991, 385 s., ISBN 1-850-32825-0. (EN)
FANTA, J.: Technologie umělé inteligence na kapitálových trzích, UK Praha, 1999, 92 s., ISBN 80-7184-8661. (CS)
GATELY, E.: Neural Network for Financial Forecasting, John Wiley & Sons Inc., 1996, 169 s., ISBN 0-471-11212-7. (EN)
HERBST,F.: Analyzing and Forecasting Futures Prices, John Wiley & Sons Inc., 1992, 238 s., ISBN 0-471-53312-2. (EN)
PETERS, E.: Fractal Market Analysis – Applying Chaos Theory, John Wiley & Sons Inc., 1994, 315 s., ISBN 0-471-58524-6. (EN)
RAIS, K., SMEJKAL,V.: Řízení rizik, Grada, 2004, 274 s., ISBN 80-247-0198-7. (CS)
REBEIRO,R.R., ZIMMERMANN,H.J.: Soft Computing in Financial Engineering, Spring Verlag Company, 1999, 509 s., ISBN 3-7908-1173-4. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Fuzzy logika - teorie
3. Fuzzy logika + aplikace – Excel
4. Fuzzy logika – aplikace Matlab
5. Umělé neuronové site - teorie
6. Umělé neuronové sítě + aplikace Matlab
7. Genetické algoritmy - teorie
8. Genetické algoritmy + aplikace Matlab
9. Teorie chaosu
10. Datamining
11. Časové řady, predikce, kapitálový trh
12. Řízení výroby a řízení rizik
13. Rozhodování
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Fuzzy logika – seminární práce I.
3. Fuzzy logika - seminární práce II.
4. Fuzzy logika - MATLAB
5. Neuronové site, genetické algoritmy
6. Zápočet