Detail předmětu
Statistické metody a analýza rizika
FP-smarPAk. rok: 2023/2024
V kurzu jsou probrány základní myšlenky a metody matematické statistiky: metody zpracování vícerozměrných datových souborů, metody regresní a korelační analýzy, metody regresní analýzy pro popis trendu v časových řadách, charakteristiky časových řad popisujících ekonomické a společenské jevy, indexní analýza
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
5
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základy teorie pravděpodobnosti a základní pojmy matematické statistiky
(teorie pravděpodobnosti: náhodné jevy, klasická pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost;
diskrétní a spojité náhodné veličiny: distribuční funkce, hustota, binomické a Poissonovo rozdělení, normální rozdělení;
intervalové odhady, testování hypotéz)
(teorie pravděpodobnosti: náhodné jevy, klasická pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost;
diskrétní a spojité náhodné veličiny: distribuční funkce, hustota, binomické a Poissonovo rozdělení, normální rozdělení;
intervalové odhady, testování hypotéz)
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
v případě prezenční (kontaktní) výuky:
ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- bodů za testy
- testy není možné opravovat
ZKOUŠKA: Zkouška je písemná, skládá se z teorie (čas zhruba 20 minut)
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů za testy (30+30+25 za 3 testy)
- z bodů za zkoušku (15 bodů)
- je kladen požadavek na minimální bodový zisk u zkoušky
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0)
V případě distanční výuky:
- zápočet i zkouška budou řešeny na základě toho, jak dlouho bude udržena prezenční forma výuky
- snahou bude, aby bylo možné zápočtové testy realizovat prezenčně na fakultě (i kdyby se výuka odehrávala online) třeba i v rámci jednoho dne na konci semestru
- pokud by musela být zkouška i zápočtové testy distanční, pak by se konal zřejmě 1 souhrnný zápočtový test a pak ústní zkouška přes Microsoft Teams
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je není povinná, ale doporučuje se. Přednášky a cvičení se budou vzhledem k nízkému počtu studentů silně prolínat.
ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:
- bodů za testy
- testy není možné opravovat
ZKOUŠKA: Zkouška je písemná, skládá se z teorie (čas zhruba 20 minut)
Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:
- z bodů za testy (30+30+25 za 3 testy)
- z bodů za zkoušku (15 bodů)
- je kladen požadavek na minimální bodový zisk u zkoušky
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0)
V případě distanční výuky:
- zápočet i zkouška budou řešeny na základě toho, jak dlouho bude udržena prezenční forma výuky
- snahou bude, aby bylo možné zápočtové testy realizovat prezenčně na fakultě (i kdyby se výuka odehrávala online) třeba i v rámci jednoho dne na konci semestru
- pokud by musela být zkouška i zápočtové testy distanční, pak by se konal zřejmě 1 souhrnný zápočtový test a pak ústní zkouška přes Microsoft Teams
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je není povinná, ale doporučuje se. Přednášky a cvičení se budou vzhledem k nízkému počtu studentů silně prolínat.
Učební cíle
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodami uvedených disciplin tak, aby byli schopni je používat při řešení problémů těch ekonomických předmětů, které tyto metody využívají.
Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, metodami pro analýzu vícerozměrných datových souborů, metodami regresní a korelační analýzy a metodami pro analýzu časových řad a metodami indexní analýzy a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.
Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, metodami pro analýzu vícerozměrných datových souborů, metodami regresní a korelační analýzy a metodami pro analýzu časových řad a metodami indexní analýzy a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni využívat tyto metody v ekonomických předmětech.
Základní literatura
KROPÁČ, J. Statistika B. 3. vyd. CERM, Brno: FP VUT, 2012. ISBN 978-80-7204-822-9. (CS)
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058.7. (CS)
SEGER, J. aj. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058.7. (CS)
Doporučená literatura
HINDLS, R. aj. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha: Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika. 5. vyd. CERM, Brno: 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)
WONNACOT, T.H. aj. Statistika pro obchod a hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-85605-09-0. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika. 5. vyd. CERM, Brno: 2013. ISBN 978-80-7204-835-9. (CS)
WONNACOT, T.H. aj. Statistika pro obchod a hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-85605-09-0. (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech