Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FP-statPAk. rok: 2023/2024
Pro používání statistických dat je nezbytné pochopení vyjadřovacích prostředků statistiky. Bez zvládnutí principů zkoumání závislostí a měření ukazatelů nelze správně navrhovat ani používat výsledky statistických šetření. V předmětu studenti získají základní znalosti z náhodných veličin, matematické statistiky, regresní analýzy a časových řad a budou schopni je aplikovat v ekonomických problémech. Po absolvování předmětu budou připraveni pro studium ekonomických předmětů, uvažujících náhodu. Důraz je kladen na pochopení možností těchto metod a na interpretaci výsledků.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
ZÁPOČET: Zápočet je udělen na základě:- bodů za 2 testy během semestru- testy není možné opravovat!ZKOUŠKA: Zkouška je písemná či ústní, skládá se z příkladu a teorie Známka, odpovídající součtu (max 100 bodů), sestává:- z bodů za testy - z bodů za zkoušku - je kladen požadavek na minimální bodový zisk u zkoušky i u zápočtu
- je možné, že budou během semestru udělovány body "navíc", nad rámec testů a zkoušky. Na tyto body není nárok a jejich udělování bude nahodilé a náhodné.
Známky a jim odpovídající body: A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0)
Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studijnim plánem:
-absolvování testů v průběhu studia či během zkouškového období a splnění požadované bodové hranice
- absolvování teoretické zkoušky a splnění požadované bodové hranice
V případě dálkového studia, kdy nebude možné na fakultě psát testy v průběhu semestru: - zápočet a zkouška budou řešeny na základě toho, jak dlouho bude zachována prezenční forma výuky - snahou bude, aby bylo možné zápočtové testy realizovat osobně na fakultě (i když výuka probíhá online), a to i do jednoho dne na konci semestru
Účast na přednáškách a cvičeních není povinná ale doporučuje se.
Učební cíle
Základní literatura
Doporučení literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení