Detail předmětu
Statistika
FP-STA1Ak. rok: 2023/2024
Studenti získají základní znalosti teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny, náhodného vektoru, spolehlivosti soustav, indexní analýzy, rozhodování za rizika a nejistoty a popisné statistiky.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU
Zápočet (max. 40 bodů) je udělen na základě:
- vypracování kontrolních testů.
-aktivní účast na cvičeních 80% (případná vyšší neúčast bude nahrazena vyřešením a odevzdáním zadaných příkladů).
Zkouška (max. 60 bodů) je písemná.
V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.
Známku, odpovídající součtu (max. 100 bodů), která sestává:
- z bodového hodnocení kontrolních testů,
- z výsledků řešených příkladů,
- z kvality odpovědí na teoretické otázky.
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).
ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU PRO STUDENTY S INDIVIDUÁLNÍM STUDIEM
Zápočet (max. 40 bodů) je udělen na základě:
- vypracování výpočtových úloh.
Zkouška (max. 60 bodů) je písemná.
V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.
Známku, odpovídající součtu (max. 100 bodů), která sestává:
- z bodového hodnocení výpočtových úloh,
- z výsledků řešených příkladů,
- z kvality odpovědí na teoretické otázky.
Známky a jim odpovídající body:
A (100-90), B (89-83), C (82-76), D (75-69), E (68-60), F (59-0).
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je kontrolovaná.
Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.
Učební cíle
Studenti získají základní znalosti teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny, náhodného vektoru, spolehlivosti soustav, indexní analýzy, rozhodování za rizika a nejistoty, popisné statistiky. Po absolvování předmětu budou studenti připraveni prakticky použít tyto metody v navazujících předmětech.
Základní literatura
KROPÁČ, J. Statistika. 2. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012. ISBN 978-80-7204-788-8.
Doporučená literatura
HINDLS, R. et al. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha : Grada Publishing, 1999. ISBN 80-7169-255-7.
KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6.
SWOBODA, H. Moderní statistika. Praha : Svoboda, 1977.
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program BAK-MIn bakalářský 2 ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
2. Podmíněná pravděpodobnost
3. Diskrétní náhodná veličina
4. Speciální diskrétní náhodné veličiny
5. Speciální spojité náhodné veličiny
6. Věta Moivreova-Laplaceova
7. Spolehlivost soustav
8. Náhodný vektor
9. Individuální indexy
10. Složené indexy
11. Rozhodování za rizika
12. Rozhodovací stromy
13. Jednorozměrné datové soubory kvantitativních znaků
Cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
Elearning