Detail předmětu
Statistické řízení jakosti
FSI-PSRAk. rok: 2023/2024
Řízení jakosti ve slévárnách na základě statistických metod a metod na podporu jakosti v souladu s ČSN ISO. Teorie a aplikace metod SPC (statistická analýza a regulace výrobního procesu) a ostatních základních nástrojů řízení jakosti. Základní otázky TQM (Total Quality Management) a praktické aplikace norem ČSN EN ISO řady 9000, 45000 a 14000.
Jazyk výuky
čeština
Počet kreditů
5
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Znalosti z technologie, metrologie, matematické statistiky.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Účast na přednáškách je doporučená. Účast na cvičení je povinná. Pochopení přednášené látky je kontrolováno ve cvičeních. Vedoucí cvičení zadává studentům samostatnou práci. Nahrazení zameškaných hodin projedná student s garantem předmětu.
Zápočet se uděluje za aktivní účast na cvičeních. Pro zkoušku obdrží posluchači seznam otázek, které zhrnují probranou látku. Zkouška je ústní s písemnou přípravou.
Zápočet se uděluje za aktivní účast na cvičeních. Pro zkoušku obdrží posluchači seznam otázek, které zhrnují probranou látku. Zkouška je ústní s písemnou přípravou.
Učební cíle
Cílem předmětu statistické řízení jakosti je seznámit
studenty se základy a aplikacemi statistického řízení jakosti
ve strojírenských podnicích. Tyto znalosti by pak měli dokázat tvůrčím způsobem uplatnit jak při zpracování dílčích projektů a závěrečného diplomového úkolu, tak i následně v praxi.
Předmět umožní studentům získat takové znalosti, které uplatní při
tvorbě příručky jakosti, při řešení řady technologických procesů a při jejich
zlepšování.
studenty se základy a aplikacemi statistického řízení jakosti
ve strojírenských podnicích. Tyto znalosti by pak měli dokázat tvůrčím způsobem uplatnit jak při zpracování dílčích projektů a závěrečného diplomového úkolu, tak i následně v praxi.
Předmět umožní studentům získat takové znalosti, které uplatní při
tvorbě příručky jakosti, při řešení řady technologických procesů a při jejich
zlepšování.
Základní literatura
Dietrich, F., Schulze,A.: Statistical Procedures for Machine and Process Capability, , 0
Grant,L., Leavenworth, R.: Statistical Quality Control, , 0
Maring,W.: Handbuch Qualitatsmanagement, , 0
Grant,L., Leavenworth, R.: Statistical Quality Control, , 0
Maring,W.: Handbuch Qualitatsmanagement, , 0
Doporučená literatura
Čech,J. a kol.: Statistické řízení jakosti, , 0
Kupka,K.: Statistické řízení jakosti, , 0
Václavek, J.: Statistická regulace výrobních procesů, , 0
Kupka,K.: Statistické řízení jakosti, , 0
Václavek, J.: Statistická regulace výrobních procesů, , 0
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program N-SLE-P magisterský navazující 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Pojem kvality. Osobní kvalita.
2. Globální koncepce, komunitární právo EU.
3. ISO normy, certifikace, moduly shody - CE.
4. Základy TQM. Rozdíly ISO a TQM.
5. Statistická regulace měřením, srovnáváním.
6. Schopnost stroje a procesu.
7. FMEA - konstrukční, technologická.
8. Postupy a metody pro zajištění jakosti (QFD, DOE).
9. Management procesů, nepřetržité zdokonalování.
10. Aplikace statistických postupů v jednotlivých technologiích.
11. Statistická regulace srovnáváním - přejímací plán.
12. Sedm nástrojů řízení jakosti podle japonského managementu.
13. Systémy řízení jakosti ve slévárenské praxi, audity.
2. Globální koncepce, komunitární právo EU.
3. ISO normy, certifikace, moduly shody - CE.
4. Základy TQM. Rozdíly ISO a TQM.
5. Statistická regulace měřením, srovnáváním.
6. Schopnost stroje a procesu.
7. FMEA - konstrukční, technologická.
8. Postupy a metody pro zajištění jakosti (QFD, DOE).
9. Management procesů, nepřetržité zdokonalování.
10. Aplikace statistických postupů v jednotlivých technologiích.
11. Statistická regulace srovnáváním - přejímací plán.
12. Sedm nástrojů řízení jakosti podle japonského managementu.
13. Systémy řízení jakosti ve slévárenské praxi, audity.
Laboratorní cvičení
13 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Faktory ovlivňující A-úrověň, I-úroveň, kvalitativní cíle.
2. Důvody chyb, faktor kvality oddělení, indikátor oddělení.
3. Aplikace ISO norem pro slévárny.
4. Taguchiho ztrátová funkce.
5. Regulační diagram X/s, X/R - praktické aplikace.
6. Schopnost stroje a procesu - praktické aplikace.
7. Využití FMEA v provozu sléváren.
8. QFD.
9. Využití statistického softwaru pro zpracování dat.
10. Přejímací plány.
11. Uplatnění sedmi nástrojů jakosti ve slévárenství 1.
12. Uplatnění sedmi nástrojů jakosti ve slévárenství 2.
13. Shrnutí látky, zápočet.
2. Důvody chyb, faktor kvality oddělení, indikátor oddělení.
3. Aplikace ISO norem pro slévárny.
4. Taguchiho ztrátová funkce.
5. Regulační diagram X/s, X/R - praktické aplikace.
6. Schopnost stroje a procesu - praktické aplikace.
7. Využití FMEA v provozu sléváren.
8. QFD.
9. Využití statistického softwaru pro zpracování dat.
10. Přejímací plány.
11. Uplatnění sedmi nástrojů jakosti ve slévárenství 1.
12. Uplatnění sedmi nástrojů jakosti ve slévárenství 2.
13. Shrnutí látky, zápočet.