Detail předmětu
Spolehlivost a jakost
FSI-SSJ-AAk. rok: 2023/2024
Obsahem předmětu jsou základy teorie spolehlivosti a statistických metod řízení jakosti: funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti, vybrané typy rozdělení pravděpodobnosti, spolehlivost systému, statistické metody pro výpočet spolehlivosti z naměřených údajů, způsobilost výrobního procesu, regulační diagramy, statistická přejímka. Vypracování projektu spolehlivosti a řízení jakosti na PC pomocí software Statistica a Minitab.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Podmínky udělení zkoušky: zvládnutí praktických příkladů na PC
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Učební cíle
Studenti získají potřebné znalosti z důležitých partií teorie spolehlivosti a řízení jakosti, které jim umožní s použitím PC modelovat a určovat důležité charakteristiky jakosti technických systémů a procesů na základě statistických dat.
Základní literatura
Montgomery, Douglas C.:Introduction to Statistical Quality Control /New York :John Wiley & Sons,2001. 4 ed. 796 s. ISBN 0-471-31648-2 (EN)
Doporučená literatura
Linczényi, A.: Inžinierska štatistika, , 0 (SK)
Militký, J.: Statistické techniky v řízení jakosti, , 0 (CS)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Testování hypotéz v technické praxi.
Analýza systému měření.
Stabilita a způsobilost procesu.
Základní pojmy spolehlivosti objektů.
Funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti.
Rozdělení pravděpodobnosti doby do poruchy.
Odhady pro necenzorované a cenzorované výběry.
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
Funkční charakteristiky spolehlivosti.
Číselné charakteristiky spolehlivosti.
Vlastnosti rozdělení pravděpodobnosti doby do poruchy.
Useknuté tvary a směsi rozdělení pravděpodobnosti doby do poruchy.
Přímý výpočet spolehlivosti systému prvků.
Výpočet spolehlivosti systému prvků pomocí grafových metod.
Odhady pro necenzurované a cenzurované soubory.
Stabilita a způsobilost procesu.
Regulace procesu měřením a porovnáním.
Statistická přejímka měřením a porovnáním.
Paretova analýza, toleranční meze.
Fuzzy spolehlivost.