Detail předmětu

Moderní přístupy v diagnostice a životnosti technických soustav

FSI-9MPDAk. rok: 2023/2024

Předmět je zaměřen na seznámení se s moderními přístupy v diagnostice a životnosti technických soustav. Navazuje na základní teorii z technické diagnostiky, životnosti a spolehlivosti. Základní poznatky rozvíjí o moderní přístupy, jako je použití teorie rozpoznávání, statistické metody klasifikace a především nasazení neuronových sítí, fuzzy systémů, fuzzy-neuronových sítí a expertních systémů v diagnostice. Pozornost je také soustředěna na technickou prognostiku a její význam pro stanovení životnosti technických soustav. Výuka předmětu je doplněna konkrétními případy verifikace moderních přístupů v diagnostice a stanovení životnosti vybraných technických zařízení.

Jazyk výuky

čeština

Garant předmětu

doc. Ing. Róbert Jankových, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky (ÚVSSR)

Vstupní znalosti

Ke studiu tohoto předmětu je doporučena znalost ze základů diagnostiky, spolehlivosti, životnosti a umělé inteligence.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Ke zkoušce studenti nastudují v určeném rozsahu předepsanou látku. Zkouška je realizována písemným testem, student může z tohoto testu získat až 100 bodů.
Předmět je realizován formou přednášek a konzultací, je kontrolovaná účast.

Učební cíle

Cílem kurzu je praktická verifikace moderních metod v diagnostice a stanovení životnosti technických soustav.
Student získá znalosti z oblasti diagnostiky a životnosti technických soustav, a to především se zaměřením na metody na bázi umělé inteligence. V rámci tohoto předmětu se studenti naučí na konkrétních příkladech z technické praxe moderním způsobem posuzovat životnost technických zařízení.

Základní literatura

DUFFUAA, S. O., RAOUF, A. Planning and Control of Maintenance Systems. Modelling and Analysis. 2. vydání. Springer International Publishing AG, Switzerland, 2016. 348 s. ISBN 9783319371818. (EN)
HAMMER,M.: Expertní systémy v diagnostice izolačních systémů elektrických strojů pro energetické a strojírenské aplikace. Odborná příručka. 155 stran. Brno 2005. ISBN 80-214-3120-0. (CS)
HAMMER,Miloš. Metody umělé inteligence v diagnostice elektrických strojů. 1. vydání. Praha: BEN – technická literatura, 2009. 400 s. ISBN 978-80-7300-231-2. (CS)
LEES, Arthur W. Vibration problems in machines: diagnosis and resolution. 2. Boca Raton: CRC Press, 2020. ISBN 978-0-429-35137-2. (EN)

Doporučená literatura

KREIDL, M.; ŠMÍD, R. Technická diagnostika. Senzory-metody-analýza signálu. 1. vydání. Praha: BEN – technická literatura, 2006. 408 s. ISBN 80-7300-158-6. (CS)
RENYAN J. Introduction to Quality and Reliability Engineering. Springer (Springer Series in Reliability Engineering), 2015. 326 s. ISBN 3662472155. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program D-KPI-P doktorský 1 ročník, letní semestr, doporučený kurs
  • Program D-KPI-K doktorský 1 ročník, letní semestr, doporučený kurs

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

20 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Róbert Jankových, CSc.

Osnova

1. Diagnostika a životnost technických soustav, shrnutí základních poznatků v souvislosti s technickými riziky
2. Moderní přístupy v diagnostice a životnosti technických soustav
3. Rozpoznávání v technické diagnostice
4. Statistické metody klasifikace
5. Neuronové sítě v diagnostice
6. Fuzzy systémy v diagnostice
7. Fuzzy – neuronové systémy v diagnostice
8. Diagnostické expertní systémy
9. Technická prognostika, životnost
10. Využití umělé inteligence v prognostice životnosti technických soustav
11. Verifikace moderních přístupů v diagnostice a stanovení životnosti vybraných strojírenských soustav
12. Verifikace moderních přístupů v diagnostice a sledování životnosti vybraných elektrotechnických soustav
13. Verifikace moderních přístupů v diagnostice a stanovení životnosti