Detail předmětu

Počítačové metody zpracování obrazů

FSI-9MZOAk. rok: 2023/2024

Předmět má seznámit studenty se základy fotografie a numerickými metodami analýzy obrazů na počítači. Úvodní část se zabývá principy klasické a digitální fotografie a numerickou reprezentací obrazů. Na ni navazují části zabývající se rekonstrukcí obrazu, filtrací v prostorové a frekvenční oblasti, analýzou a filtrací šumu, metodami zvýraznění obrazu. Další část se zabývá segmentací obrazu na objekty, analýzou a rozpoznáváním objektů. Závěrečná část se zabývá analýzou barevných a multispektrálních obrazů.

Jazyk výuky

čeština

Garant předmětu

prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky (ÚM)

Vstupní znalosti

Analýza v reálném a komplexním oboru, funkcionální analýza, základy programování

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Písemná zkouška
Zameškaná výuka může být kompenzována konzultacemi.

Učební cíle

Cílem kurzu je seznámit studenty s matematickými metodami zpracování obrazů pro vědecké a technické účely pomocí počítače.


Základní znalosti klasické i digitální fotografie a matematických metod analýzy obrazů včetně schopnosti práce se současnými obrazovými analyzátory.

Základní literatura

Pratt, W. K.: Digital Image Processing. Wiley, New York
Starck, J.L. ; Murtagh, F.; Bijaoui, A.: Image Processing and Data Analysis. Cambridge Univesity Press

Doporučená literatura

Druckmüller, M.; Heriban, P._: Digital Image Processing System 5.0. SOFO Brno
Klíma, M.; Bernas, M.; Hozman J.; Dvořák, P.: Zpracování obrazové informace. ČVUT Praha

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program D-ENE-P doktorský 1 ročník, zimní semestr, doporučený kurs
  • Program D-IME-P doktorský 1 ročník, zimní semestr, doporučený kurs
  • Program D-ENE-K doktorský 1 ročník, zimní semestr, doporučený kurs
  • Program D-IME-K doktorský 1 ročník, zimní semestr, doporučený kurs

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

20 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc.

Osnova

1. Základní principy klasické a digitální fotografie
2. Numerická reprezentace obrazu, grafické formáty, komprese
obrazových dat
3. Rekonstrukce obrazu, statistické charakteristiky obrazu
4. Bodové transformace obrazu
5. Konvoluce, filtrace obrazu v prostorové oblasti
6. Fourierova transformace a filtrace ve frekvenční oblasti
7. Filtry typu dolní a horní propust, nelineární filtry
8. Adaptivní filtry
9. Aditivní šum - analýza a filtrace
10. Impulzní šum - analýza a filtrace
11. Segmentace obrazu
12. Analýza objektů
13. Rozpoznávání a klasifikace objektů

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz