Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-IZVAk. rok: 2023/2024
Cílem předmětu je seznámit studenty s problematikou získávání, zpracování, analýzy a vizualizace dat. Z možných nástrojů byl zvolen multiplatformní skriptovací jazyk Python, který má propracovaný ekosystém nabízející bohaté spektrum rozšiřujících knihoven ať již ve formě nativního kódu či z pohledu výkonnosti efektivních nástaveb implementovaných v jazyce C/C++.V rámci přednášek se studenti seznámí s konstrukcemi jazyka Python, metodami získávání, ukládání a manipulací s daty, možnostmi pokročilých výpočtů v numerické i symbolické rovině a vizualizací získaných dat. V předmětu studenti také získají přehled o vlastnostech technik pro pokročilou analýzu datových závislostí a jejich aplikací pro různá data. Na závěr budou ukázány možnosti rozšíření jazyka Python o vlastní konstrukce a techniky umožňující efektivně potlačit nevýhody interpretovaného jazyka pro potřeby aplikací orientovaných na výkonnost. V rámci praktické části (projektu) si studenti projdou všemi fázemi zpracování velkých dat - od fáze návrhu, přes zpracování až po následnou analýzu a vizualizaci.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Hodnocení je uděleno na základě samostatně vypracovaného a odevzdaného projektu, jehož implementace se skládá ze tří částí (získání dat, předzpracování a analýza dat, generování zprávy). Každá část je hodnocena samostatně. Student obdrží zpětnou vazbu ke své práci, kterou zapracuje do finálního řešení. První dvě části se odevzdávají v průběhu semestru a mohou být hodnoceny až 20 body každá. Za finální řešení lze získat až 60 bodů.
Učební cíle
Prerekvizity a korekvizity
Doporučení literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
obor BIT , 3 ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Projekt
Cílem projektu je vytvořit skript, který z veřejně dostupných zdrojů získá data, nad kterými se provede analýza a tato se prezentuje formou zprávy. Hodnocení projektu zohlední kvalitu kódu, výsledné analýzy a vygenerované zprávy.