Detail předmětu

Zpracování obrazu (v angličtině)

FIT-ZPOeAk. rok: 2023/2024

Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

5

Garant předmětu

prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c.

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Nabízen zahraničním studentům

Všech fakult

Vstupní znalosti


Programovací jazyk C, základní znalosti z počítačové grafiky, matematické
analýzy a lineární algebry.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Půlsemenstrální test, individuální projekt.

Učební cíle

Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.

Prerekvizity a korekvizity

Doporučená literatura

Bradski, G., Kaehler, A.: Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library, OReilly 2008, ISBN: 978-0596516130 (EN)
Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3 (CS)
IEEE Multimedia, IEEE, USA - series of journals- various articles (EN)
Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5 (EN)
Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1 (EN)

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MGMe , 1 ročník, letní semestr, povinný

  • Program MIT-EN magisterský navazující 0 ročník, letní semestr, povinně volitelný

  • Program IT-MGR-1H magisterský navazující

    specializace MGH , 0 ročník, letní semestr, doporučený kurs

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. David Bařina, Ph.D.
Ing. Svetozár Nosko, Ph.D.
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D.
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D.
prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c.

Osnova

  1. Úvod, reprezentace obrazu, lineární filtrace (7. 2. 2019 Zemčík slajdy)
  2. Zrušeno, bude náhradní termín: Pořizování obrazu (14. 2. 2019 Zemčík? slajdy)
  3. Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci (Zemčík 21. 2. 2019 slajdy a slajdy)
  4. Bodové transformace obrazu (28. 2. 2019 Beran slajdy, demo.zip)
  5. Detekce hran, segmentace (7. 3. 2019 Beran slajdy, příklady)
  6. Převzorkování, warping, morphing (14. 3. 2019 Zemčík slajdy)
  7. DCT, Wavelety (21. 3. 2019 Bařina slajdy)
  8. Vodoznaky (watermarks) (28. 3. 2019 Mlích slajdy, demo)
  9. Test + prezentace stavu projektů (4. 4. 2019 Beran)
  10. Poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (11. 4. 2019 Španěl slajdy)
  11. přednáška odpadá - Velikonoce (jsou možné konzultace k projektům a demonstrace podle zájmu 18. 4. 2019)
  12. Příprava projektů (25. 4. 2019 Beran)
  13. Matematická morfologie, analýza pohybu, závěr (2.5. Španěl slajdy)

Projekt

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D.

Osnova

Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz