Detail předmětu

Quality management

FEKT-MPA-QMAAk. rok: 2023/2024

Student technické univerzity studiem problematiky managementu kvality rozšiřuje své kompetence. Kvalita procesů je otázkou, která zajímá nejen manažery a inženýry, ale i podnikatele, kteří chtějí se svými produkty a službami uspět. Pochopení toho, že kvalita je zdarma, že náklady na špatnou kvalitu ovlivňují finanční zdraví firmy, a metody a nástroje používané v managementu kvality jsou nenahraditelné, je důležité nejen v oblasti výroby.

Jazyk výuky

angličtina

Počet kreditů

6

Garant předmětu

doc. Ing. Radovan Novotný, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav mikroelektroniky (UMEL)

Vstupní znalosti

Nejsou žádné prerekvizity.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Max. 70 bodů průběžná práce v semestru, 30 bodů závěrečný test.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Učební cíle

Management kvality je důležitým aspektem dnešního života. Nejde o to jen vyrobit produkt, poskytnout službu. Opírá se o prevenci namísto represe. Používá metody a nástroje, aby byly naplněny zákaznické požadavky, stejně jako požadavky regulatorní. Cílem je seznámit studenty s koncepty a přístupy, které se dnes ve firmách uplatňují a zlepšit jejich pozici na trhu práce. Ukázat jak se management kvality odráží v práci inženýrů, konstruktérů, procesních inženýrů, kvalitářů, technologů, metrologů pohledem, ve které praxe vítězí nad teorií.
Znalosti a dovednosti pro budoucí profesní uplatnění.
Rozpoznat zásady, postupy a typy nástrojů řízení kvality.
Propojení nástrojů a metod s cíli.
Pochopit determinanty nákladů na kvalitu.
Chápat pozadí a význam cyklu zlepšení procesu (DMAIC).
Znalosti z oblasti optimalizace a řízení procesu, rozvoj prezentačních dovednosti a týmového přístupu k řešení problémů

Základní literatura

Jones, E., C.: Quality management for organization using lean Six Sigma techniques. Boca Raton: CRC Press, 2014, ISBN: 978-1-4398-9782-9 (EN)
Mauch, P., D.: Quality management: theory and application. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2017, ISBN: 978-1-138-11620-7 (EN)
Sartor, M., Orzes, G.: Quality management: tools, methods, and standards. Bingley: Emerald Publishing, 2019, ISBN: 978-1-78769-804-8 (EN)
Su, Ch., T.: Quality engineering: off-line methods and applications. Boca Raton: CRC Press, 2013, ISBN: 978-1-4665-6947-8 (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MPAD-MEL magisterský navazující 2 ročník, letní semestr, povinně volitelný
  • Program MPA-MEL magisterský navazující 2 ročník, letní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Radovan Novotný, Ph.D.

Osnova

1. Úvod do řízení z pohledu obecného managementu, plánování, organizování, koordinace a kontrola, organizační struktura, pravomoci a odpovědnosti, popisy práce a standardy realizace opakovaných procesů, vliv organizační kultury na uskutečňování procesů v organizaci.
2. Management procesů v organizaci, IPO diagram, SIPOC a procesní přístup, definování požadavků interních i externích zákazníků, vymezení výstupů a kritických parametrů jakosti, určování tolerančních limitů, odvození parametrů konstrukce a technologie, QFD koncept.
3. Metrologie a uplatňování procesů měření, operační definice, návaznost měření, vychýlení, rozlišitelnost, linearita, reprodukovatelnost, opakovatelnost, stálost. Ověření a zajištění adekvátnosti systému měření, metrologický konfirmační systém.
4. Operativní řízení procesů, represivní a preventivní přístup, řízení neshodných výrobků, identifikovatelnost a sledovatelnost, G8D proces, specifika řízení jednorázových a opakovaných procesů.
5. Primární metodické postupy v řízení technologických procesů, sedm nosných nástrojů (kontrolní formuláře, diagram příčin a následku, Paretova analýza, regulační diagramy, mapa procesu, histogram, bodový diagram), konstrukční a procesní FMEA analýza.
6. Statistické metody a rozhodování na základě dat. Postupy popisné a induktivní statistiky používané v řízení technologických procesů.
7. Variabilita procesu a její zdroje, statistické řízení procesů, regulační diagramy, statistická regulace procesu měřením a srovnáváním.
8. Hodnocení stability procesu, stroje či technologie, prokazování statistického zvládnutí procesu a související předpoklady.
9. Hodnocení způsobilosti procesu, stroje a technologie, specifikace požadavků a toleranční limity, indexy způsobilosti a výkonnosti procesu.
10. Plánování jakosti, určení kritických parametrů, specifikace tolerančních limitů, ověření používaných systémů měření, zhodnocení stability a způsobilosti procesu včetně ověření vhodnosti zvolených technologií.
11. Určování kritických technologických faktorů a rozmezí jejich nastavení z hlediska stanovených požadavků s využitím technik plánovaného experimentu.
12. Koncepty zlepšování technologických i transakčních procesů, koncept six sigma, počet defektů jako metrika výkonnosti, úroveň sigma způsobilosti, metodologie DMAIC a role pracovníků.
13. Ekonomické aspekty řízení procesů, náklady na nejakost (COPQ), lean management a principy štíhlosti, mapa toku materiálů a informací, rozbor procesu z hlediska přidané hodnoty.

Cvičení na počítači

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Radovan Novotný, Ph.D.

Osnova

1. SIPOC diagram, určení kritických parametrů jakosti (CTQ) včetně tolerancí, zmapování procesu, prezentování výsledků skupin. Situační studie řešená formou týmové práce.
2. Rozbor příčin problému vzniku neshod, diagram příčin a následků, diagram vzájemných vztahů, nominální skupinová metoda, prezentování výsledků skupiny. Situační studie řešená formou týmové práce, prezentování a srovnání výsledků skupin.
3. FMEA analýza technologického procesu – případová studie s výstupem ve formě FMEA tabulky a určení doporučených nápravných opatření. Prezentování a srovnání výsledků jednotlivých skupin.
4. Prezentace témat studentských prací, kolokvium k tématu a poskytnutí zpětné vazby k prezentaci – blok I.
5. Uplatnění metod popisné statistiky při prokazování jakosti a posuzování výsledků dosahovaných různými technologiemi. Stratifikace dat, grafická a numerická analýza v tabulkovém procesoru a specializovaném softwaru. Cvičení na počítači.
6. Aplikace metod induktivní statistiky při prokazování jakosti – t-test, ANOVA, chí-kvadrát – situační studie ve formě analytických příkladů řešených v tabulkovém procesoru Excel. Cvičení na počítači.
7. Prezentace témat studentských prací, kolokvium k tématu a poskytnutí zpětné vazby k prezentaci – blok II.
8. Analýza reprodukovatelnosti a opakovatelnosti s využitím metody průměr rozpětí, určení složky variability zapříčiněné reprodukovatelností a složky dané opakovatelností. Vytvoření standardního postupu měření, naplánování experimentu pro ověření systému měření a vyhodnocení dat v tabulkovém procesoru.
9. Regulační diagramy měřením a srovnáváním, určení kontrolních limitů a logických podskupin. Simulační studie, zpracování v tabulkovém procesoru. Cvičení na počítači.
10. Posuzování způsobilosti technologie. Analytické příklady řešené v tabulkovém procesoru.
11. Optimalizace technologického procesu s využitím technik plánovaného experimentu Případová studie s využitím virtuální laboratoře. Cvičení na počítači.
12. Prezentace témat studentských prací, kolokvium k tématu a poskytnutí zpětné vazby k prezentaci – blok III.
13. Řešení problémů s nejakostí v podmínkách průmyslové organizace - situační studie využívající akčního učení ve formě případové studie typu bludiště.