Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-MPA-ABOAk. rok: 2023/2024
Předmět je orientován na získání přehledu o metodách analýzy biomedicínských obrazových dat, a dobrého porozumění jejich principům v návaznosti na vlastnosti těchto dat získaných jednotlivými zobrazovacími modalitami užívanými v medicíně a biologii.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Diskértní obraz a jeho reprezentace - matematické formulace diskretizace a maticové reprezentace obrazů2. Diskértní 2D tranformace - matematické formulace základních transformací pro zpracování obrazů3. Diskrétní 2D operátory - matematické základy hlavních operátorů u zpracování obrazů (lokální, bodové, globální)4. Zvýrazňování obrazů - potlačení šumu, úprava kontrastu a barev, zostřování, zvyraznění hran5. Extrakce příznaků z obrazových dat - formulace úlohy, základní přehled a principy metod6. Hranová repreznetace - detekce a úprava hran v obraze pomocí gradientních operátorů7. Segmentace obrazů - přehled a základní principy běžných metod pro segmentaci obrazu8. Morfologické operátory pro 2D binrání obrazy9. Přístupy pro klasifikaci obrazů - přehled základních principů10. Lícování obrazových dat - geometrické transformace, interpolace obrazů, podobnostní kriteria a přístup k lícování optimalizačním algoritmem11. Rekonsturkce z tomografických projekcí - matematické principy základních metod rekonostrukce CT dat z projekcí (FPB, algebraické a kombinované přístupy)
Cvičení na počítači
Projekt