angličtina

Všech fakult

Student by měl být schopen vysvětlit základní principy pravděpodobnostního počtu, měl by znát základní pojmy zpracování dat a měl by ovládat základní znalosti z databázových systémů. Obecně jsou požadovány znalosti matematiky na úrovni bakalářského studia.

až 30 bodů ze cvičení (10 bodů z testu a 20 bodů ze samostatného projektu)
až 70 bodů za písemnou zkoušku
Zkouška je zaměřena na ověření orientace v základních pojmech počítačově podporované lékařské diagnostiky a schopnosti aplikovat základní principy rozhodování v medicíně.

Zkouška z předmětu bude probíhat distančně.

Cílem předmětu je poskytnout studentům základní orientaci v problematice počítačově podporované diagnostiky v medicíně s prvky umělé inteligence a navrhování jednoduchých diagnostických systémů pro použití v medicíně.
Absolvent předmětu je schopen:
- popsat základní způsoby počítačového zpracování biomedicínských dat,
- vysvětlit základní pojmy počítačově podporované lékařské diagnostiky,
- popsat principy základních metod pravděpodobnostního rozhodování,
- diskutovat výhody a nevýhody jednotlivých metod,
- navrhovat jednoduché expertní systémy,
- na základě definovaných požadavků vyhodnotit kvalitu rozhodovacích metod.

O’Regan, G. Propositional and Predicate Logic. Springer, Cham 2017. ISBN 978-3-319-64020-4 (CS)
Panesar, A. Machine Learning and AI for Healthcare. Springer, 2019. ISBN 978-1-4842-3799-1 (CS)
Russell, S. J., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall 2010. ISBN 9780136042594. (CS)