Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FA-D01Ak. rok: 2023/2024
V první části se věnuje specifikům vědeckého psaní, přípravě výzkumu s cílem publikování jeho výsledků, dále osvojení si dovedností efektivní prezentace, získá přehled o oblastech podpory a výsledcích výzkumu, vývoje a inovací.Druhá část začíná důkladným a korektním zavedením pravděpodobnosti, odvozením základních vlastností pravděpodobnosti. Dále je definována náhodná veličina, její číselné charakteristiky a nejpoužívanější rozdělení. Na tento základ potom navazuje nejdříve popisná statistika a potom problematika testování statistických hypotéz, volba vhodného testu a vysvětlení závěrů jednotlivých testů.V prvních kapitolách třetí části se výuka věnuje sběru informací z dostupných elektronických zdrojů, dále jejich správnému použití a citování, v následujících kapitolách získají studenti přehled a rady k tvorbě odborného textu a výběru vhodného časopisu pro jeho publikování. V posledních kapitolách se kurz věnuje propagaci výsledků vědecké práce a citačním analýzám.
Jazyk výuky
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Základní literatura
Doporučená literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný
specializace ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
obor URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinnýobor ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinný
obor ARCH , 1 ročník, zimní semestr, povinnýobor URBAN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Organizace doktorského studia a vědecko-výzkumné činnosti2. Čtení, citační manažery, repozitáře, citovanost (WOS)3. EIZ - elektronické informační zdroje4. Vědecký problém, volba metodologie, výzkumné cíle5. Vědecké metody a jejich použití6. Návrh výzkumu, disertační práce a její formální úprava, státní zkouška a obhajoba; diskuse na téma čtení a psaní odborných textů, strategie a taktiky, redakce odborných textů (J. Šanderová)7. Výzkumný projekt a tým, dotace na podporu výzkumu, výzkumná data, otevřený výzkum, FAIR principy8. Odborný text a práce s prameny, vědecký článek, komunikace vědy, psaní, etika a plagiátorství, autorské identifikátory9. Vědecká komunikace, konference, prezentace, přednáška, sociální média, hodnocení výsledků VaV, výsledky a výstupy, databáze, IS VUT10. RUV, FUČ11. Principy práce s IS Apollo v prostředí univerzity, osobní bibliografická databáze a její správa12. Diskuse na téma návrh výzkumu (K. Punch), představení návrhu výzkumného projektu13. Závěrečné kolokvium, prezentace osnovy disertační práce
PhDr. Martin Jelínek, Ph.D., Mgr. Helena Klimusová, Ph.D.Cílem 2. části předmětu je seznámit studenty s povahou vědeckého poznání v architektuře. Studenti by měli porozumět základním metodám a technikám a způsobům jejich použití ve výzkumu a v budování vědeckého poznání. Seznámí se s postupy kvantitativního výzkumu, včetně přehledu statistických metod zpracování dat, a také s metodami výzkumu kvalitativního. Pozornost bude věnována také obecným otázkám budování teoretických východisek výzkumu, volbě výzkumné otázky, sestavení projektu výzkumu a jeho realizace.
Konzultace
1. Vědecké poznání. Členění výzkumu podle cíle a výzkumných designů. Kvantitativní a kvalitativní výzkum2. Vymezení výzkumné otázky, teoretická východiska výzkumu3. Výzkumné metody, plány výzkumu, validita výzkumu, výzkumný soubor4. Experiment, experimentální výzkumné plány (vnitrosubjektové, mezisubjektové)5. Korelační studie, evaluační studie, případové studie6. Metody sběru dat - dotazník, rozhovor, analýza produktů7. Výzkumný projekt, struktura projektu8. Kvalitativní výzkum I – vybrané metody (terénní výzkum, etnografický výzkum)9. Kvalitativní výzkum II – vybrané metody10. Statistická analýza dat I – popisná a induktivní statistika, princip testování hypotéz11. Statistická analýza dat II – vybrané testy hypotéz (t-test, ANOVA, neparametrické testy)12. Statistická analýza dat III – vybrané multivariační metody (korelační a regresní analýza, faktorová analýza, shluková analýza, strukturální modelování)13. Etika výzkumné práce