Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FEKT-MPA-ABOAk. rok: 2024/2025
Předmět je orientován na získání přehledu o metodách analýzy biomedicínských obrazových dat, a dobrého porozumění jejich principům v návaznosti na vlastnosti těchto dat získaných jednotlivými zobrazovacími modalitami užívanými v medicíně a biologii.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Základní literatura
Doporučení literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Diskértní obraz a jeho reprezentace - matematické formulace diskretizace a maticové reprezentace obrazù2. Diskértní 2D tranformace - matematické formulace základních transformací pro zpracování obrazù3. Diskrétní 2D operátory - matematické základy hlavních operátorù u zpracování obrazù (lokální, bodové, globální)4. Zvýrazòování obrazù - potlaèení šumu, úprava kontrastu a barev, zostøování, zvyraznìní hran5. Extrakce pøíznakù z obrazových dat - formulace úlohy, základní pøehled a principy metod6. Hranová repreznetace - detekce a úprava hran v obraze pomocí gradientních operátorù7. Segmentace obrazù - pøehled a základní principy bìžných metod pro segmentaci obrazu8. Morfologické operátory pro 2D binrání obrazy9. Pøístupy pro klasifikaci obrazù - pøehled základních principù10. Lícování obrazových dat - geometrické transformace, interpolace obrazù, podobnostní kriteria a pøístup k lícování optimalizaèním algoritmem11. Rekonsturkce z tomografických projekcí - matematické principy základních metod rekonostrukce CT dat z projekcí (FPB, algebraické a kombinované pøístupy)
Cvičení na počítači
1. Základní operace s diskrétními obrazy, spektrum obrazu a základní 2D funkce, ověření vlastností Fourierovy transformace2. Diskrétní 2D operátory - bodové operace (úprava kontrastu, korekce gama,...) a lokální operace (zvýraznění hran, ostření obrazu, potlačení šumu)3. Extrahování příznaků - demostrace extrakce příznaků z frekvenční oblasti, příznaky založené na konvoluci, analýza textury a přizpůsobený filtr4. Detekce hran - realizace metod založených na 1. derivaci, 2. derivaci a kombinované přístupy5. Segmentace obrazu - jednoduché, adaptivní, multi a semi-prahování, Otsuova metoda, narůstání oblastí, watershed, parametrické a geometrické flexibilní kontury, morfologické operace6. Rozpoznávání objektů - Implementace Houghovy transformace pro přímky a kružnice7. Implementace 2D interpolace, představení a realizace rigidní a flexibilní geometrická transformace, finální realizace registrace a fúze obrazů8. Rekonstrukce tomografických obrazů - Implementace aproximace inversní Radonovy transformace, sestrojení sinogramu, jednoduchá a filtrovaná zpětná projekce, rekonstrukce z vějířových projekcí
Projekt