Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FAST-DSB022Ak. rok: 2023/2024
Základy stochastické hydrologie, modelování umělých průtokových řad, modelování syntetických dešťů, problematika časového a prostorového rozdělení srážek, meteorologické radary a meteorologické družice, numerické meteorologické předpovědní modely, modely srážkoodtokového procesu v malých a velkých povodích, operativní předpovědi odtoku vody z povodí, extrémní průtoky
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základy znalosti z vyšší matematiky, statistiky a teorie pravděpodobnosti, fyziky. Hlubší znalosti z hydrologie na úrovni magisterského studia. Základní dovednosti programování v jazyku Matlab, R.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
K celkovému hodnocení předmětu je potřeba splnit zkoušku. Zkouška hodnotí teoretickou i praktickou znalost předmětu.
Učební cíle
Schopnost podrobné orientace v hydrogické problematice, samostatné řešení náročných hydrologických úloh, výchozí teoretické znalosti pro navazující doktorské studium zaměřené na vodohospodářskou problematiku
Doktorand získá znalosti umožňující aplikovat metody stochastické hydrologie a operativní hydrologie při zpracování disertační práce
Základní literatura
STARÝ, M., Hydrologie, Modul 01, Studijní opory, VUT v Brně, 2005.
STARÝ, M., Hydrologie, Modul 02, Studijní opory, VUT v Brně, 2005.
NACHÁZEL, K., ZEZULÁK J., STARÝ M., Využití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. Praha: Academia, 2004. ISBN 80-200-0229-4.
WAGENER, T., WHEATHER H. S., GUPTA H. V., Rainfall-Runoff Modelling in Gauged and Ungauged Catchments. Imperial College Press, 2004. ISBN-13: 978-1860944666.
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova