Detail předmětu
Technické aplikace analýzy obrazů
FSI-RUIAk. rok: 2024/2025
Kurz se zabývá metodami pořízení obrazových dat, jejich kalibrací, filtrací a analýzou. Dále se zabývá vizualizací a rozpoznáváním objektů v obrazech pro vědecko-technické aplikace.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základy matematické logiky, teorie množin a matematické analýzy
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Zápočet na základě písemného testu.
Zkouška písemná i ústní.
Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.
Učební cíle
Cílem kurzu je seznámit studenty se současným stavem technických aplikací analýzy obrazů včetně metod rozpoznávání objektů.
Studijní opory
Jähne, B., Digital Image processing, 6th revised and extended edition, Springer Berlin Heidelberg New York, 2005, ISBN 3-540-24035-7
Pratt, W. K., Digital image Processing, 4th edition, A John Wiley & Sons, Inc., Publication, 2007, ISBN: 978-0-471-76777-0
Základní literatura
Jähne, B., Digital Image processing, 6th revised and extended edition, Springer Berlin Heidelberg New York, 2005, ISBN 3-540-24035-7 (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program N-IMB-P magisterský navazující
specializace IME , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
specializace BIO , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný - Program N-MET-P magisterský navazující 1 ročník, letní semestr, povinný
- Program C-AKR-P celoživotní vzdělávání v akr. stud. programu
specializace CLS , 1 ročník, letní semestr, volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Klasická fotografie a její současné možnosti využití
2. CCD technologie
3. CMOS technologie
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy a jejich vyučití
6. Šum, klasifikace, analýza
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Digitální obraz, datové formáty
2. CCD technologie, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
3. CMOS technologiee, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy
6. Analýza šumu
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů