Detail předmětu
Analýza inženýrského experimentu
FSI-TAIAk. rok: 2024/2025
Předmět je zaměřen na vybrané partie matematické statistiky pro stochastické modelování inženýrských experimentů: regresní modely, regresní diagnostika, vícerozměrné metody, odhady rozdělení pravděpodobnosti, intervalová statistická analýza a fuzzy statistika. Výpočty se realizují pomocí softwaru: Statistica, Minitab, Excel.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Popisná statistika, pravděpodobnost, náhodná veličina, náhodný vektor, náhodný výběr, odhady parametrů, testování hypotéz a regresní analýza.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních, zvládnutí celé látky, vypracování semestrální práce. Zkouška (písemná forma): praktická část (5 příkladů). teoretická část (5 otázek); hodnocení podle ECTS.
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Učební cíle
Seznámení studentů oborů Matematické inženýrství a Fyzikální inženýrství s důležitými vybranými metodami matematické statistiky pro řešení technických úloh.
Studenti získají potřebné znalosti z matematické statistiky, které jim umožní pochopit a aplikovat stochastické a intervalové modely technických jevů a procesů při řešení technických problémů na PC.
Základní literatura
Hebák, P., Hustopecký, J., Jarošová, E., Pecáková, I.: Vícerozměrné statistické metody 1, 2, 3, Praha: INFORMATORIUM, 2004. (CS)
Montgomery, D. C., Renger, G.: Applied Statistics and Probability for Engineers. New York: John Wiley & Sons, 2010. (EN)
Ryan, T. P.: Modern Regression Methods. New York : John Wiley, 2004. (EN)
Doporučená literatura
Klir, G. J., Yuan, B.: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. New Jersey: Prentice Hall 1995. (EN)
Moor, R. E., Kearfott, R. B., Clood, M. J.: Introduction to Interval Analysis. Philadelphia: SIAM 2009. (EN)
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program N-FIN-P magisterský navazující 1 ročník, letní semestr, povinný
- Program N-MAI-P magisterský navazující 2 ročník, letní semestr, povinný
- Program N-PMO-P magisterský navazující 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
- Program C-AKR-P celoživotní vzdělávání v akr. stud. programu
specializace CLS , 1 ročník, letní semestr, volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
- Stochastické modelování inženýrských problémů.
- Identifikace regresního modelu.
- Lineární regresní modely a diagnostika.
- Nelineární regresní modely.
- Korelační analýza.
- Hlavní komponenty a faktorová analýza.
- Shluková analýza.
- Bootstrapové odhady.
- Odhady spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
- Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
- Intervalová analýza.
- Intervalové statistické modely.
- Fuzzy statistika.
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
- Statistický software pro PC.
- Identifikace regresního modelu. Zadání semestrální práce.
- Lineární regresní modely a diagnostika.
- Nelineární regresní modely.
- Korelační analýza.
- Hlavní komponenty a faktorová analýza.
- Shluková analýza.
- Boostrapové odhady.
- Odhady spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
- Odhady diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
- Intervalová analýza.
- Intervalové statistické modely.
- Fuzzy statistika.