Detail předmětu
Obrazová analýza v materiálových vědách
FSI-WONAk. rok: 2024/2025
Předmět má seznámit studenty se základy zpracování obrazů pro technické účely. Úvodní část se zabývá barevnými prostory a metodami reprezentace obrazů v počítači. Navazují úpravy jasu a kontrastu, lineární a nelineární filtry a jejich použití. Dále metody segmentace obrazu, rozpoznávání objektů a jejich analýza.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Středoškolská matematika a informatika
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Povinná účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh
Učební cíle
Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami zpracování obrazů pro technické účely pomocí počítače.
Základní znalosti současných metod analýzy obrazů a jejich použití v obrazovém analyzátoru.
Základní literatura
Druckmüller, M., Heriban, P.: Digital Image Processing System for Windows, ver. 5.0., SOFO Brno, 1996
Martišek, D.: Počítačová geometrie a grafika, Brno 2017. (CS)
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Reprezentace obrazu, základní grafické formáty.
2. Barevné prostory, vlastnosti obrazových bodů.
3. Základní operace s obrazy - geometrické transformace, logické operace.
4. Základy pravděpodobnosti a statistiky.
5. Histogram a jeho základní význam, lineární jasové transformace.
6. Nelieární jasová transformace, ekvalizace histogramu.
7. Fourierova transformace a její využití.
8. Konvoluce, konvoluční teorém.
9. Lineární a nelineární filtry.
10. Aditivní šum - analýza a filtrace.
11. Impulzní šum - analýza a filtrace.
12. Segmentace obrazu, objektová analýza.
13. Momentová metoda analýzy objektů.
Cvičení
Vyučující / Lektor
Osnova
1.týden: Seznámení s výukovými programy.
3.týden: Základní operace s obrazem, úprava jasu a kontrastu.8. Aplikace lineárních filtrů.
6.týden: Fourierovské spektrum obrazu.
7.týden: Vztah mezi Fourierovou trasformací a konvolucí.
9.týden: Aplikace nelineárních filtrů.
13.týden: Momentová metoda rozpoznávání objektů, protokol měření, prezentování výsledků.
Účast na cvičeních je povinná.
Cvičení s počítačovou podporou
Vyučující / Lektor
Osnova
2.týden: Práce s různými grafickými formáty.
4.týden: Histogram obrazu a jasová nelineární transformace.
5.týden: Ekvalizace histogramu.
10.týden: Práce s aditivním šumem.
11.týden: Práce s impulzím šumem.
12.týden: Prahování, objektová analýza, základní statistika.
Účast na cvičeních je povinná.
Elearning