Detail předmětu
Statistická analýza a experiment
FSI-9SAEAk. rok: 2024/2025
Předmět je určen pro studenty doktorského studia a je zaměřen na moderní metody statistické analýzy (náhodný výběr a jeho realizace, fitování rozdělení a odhady jejich parametrů, testování statistických hypotéz, regresní analýza) pro zpracování statistických souborů získaných při realizaci a vyhodnocování experimentů v rámci vědeckovýzkumné práce studentů.
Jazyk výuky
čeština
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Zkouška je formou předneseného referátu z vybrané oblasti statistických metod anebo vypracováním písemné práce zaměřené na řešení konkrétních úloh.
Účast na přednášce není povinná, ale doporučuje se.
Účast na přednášce není povinná, ale doporučuje se.
Učební cíle
Cílem předmětu je formování stochastického způsobu myšlení studentů a jejich seznámení s moderními metodami matematické statistiky a možnostmi využití profesionálního statistického softwaru ve výzkumu.
Studenti získají hlubší znalosti z metod matematické statistiky, které jim umožní aplikovat stochastické modely technických jevů a procesů pomocí výpočtů na PC.
Studenti získají hlubší znalosti z metod matematické statistiky, které jim umožní aplikovat stochastické modely technických jevů a procesů pomocí výpočtů na PC.
Základní literatura
Dowdy, S. - Wearden, S.: Statistics for Research. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1993. (EN)
Hahn, G. J. - Shapiro, S. S.: Statistical Models in Engineering. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1994. (EN)
Montgomery, D. C. - Renger, G.: Probability and Statistics. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1996. (EN)
Hahn, G. J. - Shapiro, S. S.: Statistical Models in Engineering. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1994. (EN)
Montgomery, D. C. - Renger, G.: Probability and Statistics. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1996. (EN)
Doporučená literatura
Anděl, J.: Statistické metody. Praha : Matfyzpress, 1993. (CS)
Lamoš, F. - Potocký, R.: Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Bratislava : Alfa, 1989. (CS)
Meloun, M. - Militký, J._: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha : PLUS, 1994. (CS)
Lamoš, F. - Potocký, R.: Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Bratislava : Alfa, 1989. (CS)
Meloun, M. - Militký, J._: Statistické zpracování experimentálních dat. Praha : PLUS, 1994. (CS)
Elearning
eLearning: aktuální otevřený kurz
Zařazení předmětu ve studijních plánech
Typ (způsob) výuky
Přednáška
20 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Rozdělení pravděpodobnosti pro modelování technických jevů a procesů.
2. Průzkumová analýza pro zpracování statistických souborů.
3. Náhodný výběr - model a vlastnosti.
4. Metody fitování rozdělení pravděpodobnosti.
5. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti.
6. Testování statistických hypotéz o rozděleních a o parametrech.
7. Úvod do analýzy rozptylu, neparametrické testy.
8. Základy lineární regresní analýzy.
9. Statistický software - vlastnosti a možnosti použití.
2. Průzkumová analýza pro zpracování statistických souborů.
3. Náhodný výběr - model a vlastnosti.
4. Metody fitování rozdělení pravděpodobnosti.
5. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti.
6. Testování statistických hypotéz o rozděleních a o parametrech.
7. Úvod do analýzy rozptylu, neparametrické testy.
8. Základy lineární regresní analýzy.
9. Statistický software - vlastnosti a možnosti použití.
Elearning
eLearning: aktuální otevřený kurz