Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FSI-TNMAk. rok: 2024/2025
Předmět má seznámit studenty s numerickými metodami analýzy obrazů. Úvodní část se zabývá klasickou i digitální fotografií a numerickou reprezentací obrazů. Na ni navazují části zabývající se rekonstrukcí obrazu, filtrací v prostorové a frekvenční oblasti, analýzou a filtrací šumu, metodami zvýraznění obrazu. Další část se zabývá segmentací obrazu na objekty, analýzou a rozpoznáváním objektů. Závěrečná část se zabývá analýzou barevných a multispektrálních obrazů a kolorimetrií.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Zápočet na základě testuZkouška písemná i ústní
Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.
Učební cíle
Cílem kurzu je seznámit studenty s metodami zpracování obrazů pro vědecké a technické účely pomocí počítače.
Základní znalosti z numerických medod analýzy obrazů včetně schopnosti práce se současnými obrazovými analyzátory.
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace CZS , 1 ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
1. Základní principy klasické a digitální fotografie2. Numerická reprezentace obrazu, grafické formáty, kompreseobrazových dat3. Rekonstrukce obrazu, statistické charakteristiky obrazu4. Bodové transformace obrazu5. Konvoluce, filtrace obrazu v prostorové oblasti6. Fourierova transformace a filtrace ve frekvenční oblasti7. Filtry typu dolní a horní propust, nelineární filtry8. Adaptivní filtry9. Aditivní šum - analýza a filtrace10. Impulzní šum - analýza a filtrace11. Segmentace obrazu12. Analýza objektů13. Rozpoznávání a klasifikace objektů
Cvičení s počítačovou podporou
1. Barevné prostory, histogram2. Vizualizace obrazu – transformace hodnot pixelů3. Fourierova transformace funkcí dvou reálných proměnných a její vlastnosti4. Jednorozměrná a dvourozměrná diskrétní Fourierova transformace a její vlastnosti5. Vykreslení spektra a jeho základní modifikace6. Konvoluce, filtrace obrazů, aditivní šum7. Impulzní šum8. Hledání významných směrů v obraze9. Sesazování obrazů, fázová korelace10. Komprese obrazů, kosinová transformace a JPG11. Segmentace obrazu – prahování, detekce hran12. Rozpoznávání objektů – momentová metoda13. Rezerva cvičícího, semestrální projekt