Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-SFCAk. rok: 2024/2025
Soft computing je zastřešující název (který nemá použitelný český překlad) pro netradiční technologie, resp. přístupy k řešení obtížných problémů. Obsah předmětu je ve shodě s významem jeho názvu následující: Tolerance pro nepřesnost a neurčitost jako základní atributy teorií soft-computing. Neuronové sítě. Fuzzy logika. Posilované učení. Optimalizační algoritmy inspirované přírodou. Pravděpodobnostní usuzování. Hrubé množiny. Chaos. Hybridní přístupy (kombinace neuronových sítí, fuzzy logiky a genetických algoritmů) .
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Seznámit studenty se základy teorií soft-computing, tj. se základy teorií netradičních technologií a přístupů k řešení obtížných problémů reálného světa.
Studijní opory
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace NGRI , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NADE , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISD , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NMAT , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSEC , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISY do 2020/21 , 1 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NNET , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NMAL , 0 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NCPS , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NHPC , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NVER , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NIDE , 0 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NISY , 1 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NEMB do 2023/24 , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSPE , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NEMB , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NBIO , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSEN , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NVIZ , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Projekt