Detail předmětu

Biometrické systémy

FIT-BIOAk. rok: 2024/2025

Teoretické základy zpracování signálů, především obrazových, pro účely biometrie. Představení základních metod a využití jednotlivých biometrických vlastností. Rozpoznávání jedinců podle statických vlastností - pomocí otisku prstu, geometrie ruky a žil hřbetu ruky, obličeje a jeho termogramu, duhovky, sítnice, písma a podpisu. Rozpoznávání pomocí dynamických vlastností - pomocí pohybu rtů, psaní na klávesnici či dynamiky pohybu. Normy v biometrii. Možnosti nasazení biometrie.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Vstupní znalosti

  • Student by měl být seznámen se základy zpracování jedno a dvourozměrného signálu.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Kontrolovanou výukou jsou účast na cvičeních, projekty, půlsemestrální zkouška a závěrečná zkouška. Zápočet je podmíněn ziskem 15 bodů během semestru. Bez zápočtu nelze absolvovat závěrečnou zkoušku.

  1. Půlsemestrální zkouška (15 b.)
  2. Účast na cvičeních (9 b.)
  3. Projekt a jeho obhajoba (21 b.): za projekt je nutné získat minimálně 3 body, po termínu odevzdání není možné obdržet dodatečně body
  4. Závěrečná zkouška (ústní nebo písemná, 55 b.): ústní-písemná varianta zkoušky bude uvedena u konkrétních termínů zkoušek.

Učební cíle

Seznámit s aktuálními biometrickými technologiemi (otisk prstu, sítnice oka, duhovka oka, DNA atd.) a s jejich využitím v IT a v bezpečnostních systémech. Naučit metody pro hodnocení spolehlivosti a kvality biometrických systémů, včetně biometrických norem.

Po absolvování výuky student rozumí teorii zpracování signálů, funkčnosti různých biometrických technologií a jejich význam v bezpečnosti IT, včetně systémů určených pro policejní účely. Má znalosti metod pro hodnocení biometrických systémů.

Základní literatura

Ashbourn, J.: Practical Biometrics - From Aspiration to Implementation, Springer Verlag, 2004, ISBN 1-85233-774-5
Bhanu, B., Tan, X.: Computational Algorithms for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, USA, 2004, ISBN 1-4020-7651-7
Bolle, R.M., Connell, J.H., Pankanti, S., Ratha, N.K., Senior, A.W.: Guide to Biometrics, Springer Verlag, 2004, ISBN 0-387-40089-3
Drahanský, M.: Hand-Based Biometrics: Methods and Technology. London: The Institution of Engineering and Technology, 2018. ISBN 978-1-78561-224-4
Drahanský, M., Orság, F., Doležel, M. a kol.: Biometrie, Brno, CZ, Computer Press, 2011, ISBN 978-80-254-8979-6
Chirillo, J., Blaul, S.: Implementing Biometric Security, Wiley Publishing, 2003, ISBN 0-7645-2502-6
Nanavati, S., Thieme, M., Nanavati, R.: Biometrics - Identity Verification in a Networked World, Wiley Publishing, 2002, ISBN 0-471-09945-7
Maltoni, D., Maio, D., Jain, A.K., Prabhakar, S.: Handbook of Fingerprint Recognition, Springer, New York, 2003, ISBN 0-387-95431-7
Woodward, J.D., Orlans, N.M., Higgins, P.T.: Biometrics - Identity Assurance in the Information Age, McGraw-Hill Osborne Media, 2002, ISBN 007-222227-1

Doporučená literatura

Ashbourn, J.: Practical Biometrics - From Aspiration to Implementation, Springer Verlag, 2004, ISBN 1-85233-774-5
Bolle, R.M., Connell, J.H., Pankanti, S., Ratha, N.K., Senior, A.W.: Guide to Biometrics, Springer Verlag, 2004, ISBN 0-387-40089-3
Drahanský, M., Orság, F. a kol.: Biometrie, Computer Press, 2011, ISBN 978-80-254-8979-6 (k dostání v knihovně FIT/available in FIT library)
Drahanský, M.: Hand-Based Biometrics: Methods and Technology. London: The Institution of Engineering and Technology, 2018. ISBN 978-1-78561-224-4 (k dostání v knihovně FIT/available in FIT library)
Chetty, G., Yang, J.: Advanced Biometric Technologies, InTech, 2011, p. 394, ISBN 978-953-307-487-0.
Nanavati, S., Thieme, M., Nanavati, R.: Biometrics - Identity Verification in a Networked World, Wiley Publishing, 2002, ISBN 0-471-09945-7
Yang, J.: Biometrics, InTech, 2011, p. 278, ISBN 978-953-307-618-8.
Yang, J., Nanni, L.: State of the Art in Biometrics, InTech, 2011, p. 326, ISBN 978-953-307-489-4.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MITAI magisterský navazující

    specializace NGRI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NADE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NISD , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NMAT , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NSEC , 0 ročník, zimní semestr, povinný
    specializace NISY do 2020/21 , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NNET , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NMAL , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NCPS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NHPC , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NVER , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NIDE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NISY , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NEMB do 2023/24 , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NSPE , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NEMB , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NBIO , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NSEN , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    specializace NVIZ , 0 ročník, zimní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Filip Orság, Ph.D.
Ing. Lukáš Semerád, Ph.D.
Ing. Tomáš Goldmann, Ph.D.
Ing. Štěpán Rydlo
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D.
Ing. Oldřich Plchot, Ph.D.

Osnova

  1. Úvod do biometrických systémů
  2. Teorie zpracování zvukových a obrazových informací
  3. Hodnocení spolehlivosti a kvality biometrických systémů
  4. Rozpoznávání podle otisků prstů
  5. Detekce živosti na prstech
  6. Rozpoznávání podle geometrie ruky, žil ruky a nehtu
  7. Rozpoznávání podle obličeje a termogramu obličeje
  8. Rozpoznávání podle duhovky a sítnice
  9. Rozpoznávání podle písma a podpisu
  10. Dynamické biometrické vlastnosti
  11. DNA a její využití v biometrii
  12. Biometrické standardy
  13. Biometrické systémy budoucnosti

Laboratorní cvičení

6 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Martin Sakin
Ing. Lukáš Semerád, Ph.D.

Osnova

  1. Otisky prstů, daktyloskopie, práce se senzory, spoofing, detekce živosti
  2. Sítnice a duhovka oka, 3D model obličeje
  3. Podpis a jeho falšování, 2D a 3D geometrie ruky, rozpoznávání žilního řečiště, termogram obličeje a ruky

Projekt

7 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Štěpán Rydlo
Ing. Jan Tinka
Ing. Lukáš Semerád, Ph.D.
Ing. Matej Viskupič
Ing. Tomáš Goldmann, Ph.D.
Ing. Filip Pleško
Ing. Martin Sakin

Osnova

Přesné zadání bude specifikováno v průběhu semestru. Bude možné vybírat z následujících kategorií:
  • Rozpoznávání podle otisků prstů
  • Detekce živosti
  • Rozpoznávání podle geometrie ruky, žil ruky a nehtu
  • Rozpoznávání podle obličeje a termogramu obličeje
  • Rozpoznávání podle duhovky a sítnice
  • Rozpoznávání podle písma a podpisu
  • Dynamické biometrické vlastnosti
  • DNA a její využití v biometrii
  • Biometrické normy

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz