Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-BAYaAk. rok: 2024/2025
Teorie pravděpodobnosti a rozdělení pravděpodobnosti, Bayesovská Inference, Inference v Bayesovských modelech s konjugovanými apriorními pravděpodobnostmi, Inference v Bayesovských sítích, Expectation-Maximization algoritmy, Přibližná inference v Bayesovských modelech pomocí Gibbsova vzorkování, Inference pomocí variačního Bayese (VB), Stochastický VB, Modely s nekonečným počtem směsných komponentů, Dirichletovy procesy, Chinese Restaurant procesy, Pitman-Yor proces pro modelování jazyka, Praktické aplikace bayesovské inference
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Pro získání bodů ze zkoušky je nutné získat min. 20 bodů, jinak je zkouška hodnocena 0 body.
Učební cíle
Demonstrovat omezení hlubokých neuronových sítí (DNN), které se staly velmi populární v mnoha oborech, ale fungují dobře jen v případě dostatečného množství dobře popsaných trénovacích dat. Presentovat Bayesovské modely (BM) umožňující činit spolehlivá rozhodnutí i v případech omezených dat, jelikož berou v úvahu nepřesnosti v odhadu parametrů modelu. Zavést koncept latentních proměnných, které činí BM modulárními (komplexní modely mohou být tedy rozloženy na jednodušší) a vhodné pro případy s chybějícími daty (např. trénování bez učitele v případě chybějících popisů dat). Uvést základní vědomosti a intuice k BM a pokročit ke složitějším tématům: techniky přibližné inference nutné pro složité modely, modely s nekonečným množstvím směsných komponentů v neparametrických BM. Kurs je veden v angličtině.
Doporučení literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace MGH , 0 ročník, zimní semestr, doporučený kurs
specializace NGRI , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NADE , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISD , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NMAT , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSEC , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISY do 2020/21 , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NNET , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NMAL , 0 ročník, zimní semestr, povinnýspecializace NCPS , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NHPC , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NVER , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NIDE , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NISY , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NEMB do 2023/24 , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSPE , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NEMB , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NBIO , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NSEN , 0 ročník, zimní semestr, volitelnýspecializace NVIZ , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Seminář
Projekt