Detail předmětu
Moderní trendy informatiky (v angličtině)
FIT-MTIaAk. rok: 2024/2025
Předmět je vystavěn na sérii samostatných přednášek zaměřených na moderní trendy informatiky. Prvotní seznam témat je uveden níže.
Podmínky zápočtu
Studenti musí odpovídat na alespoň 6 testů a získat alespoň 50 bodů.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
- Na konci většiny přednášek budou studenti odpovídat na několik otázek k přednesenému tématu. Odpovědi budou vyhodnoceny a studenti získají body, sčítané pro závěrečné hodnocení (přibližně 10 za přednášku). Každý, kdo pozororně naslouchal, by měl být schopen odpovědět správně.
Učební cíle
Získat přehled o nových směrech výzkumu a vývoje v oblasti informatiky a informačních technologií, porozumět trendům v široké škále teoretických oblastí informatiky a jejich známých i předpokládaných aplikací, pochopit základní koncepty jednotlivých směrů a procesy, ovlivňující jejich dalšímu rozvoj.
Studenti se seznámí s moderními trendy informatiky a informačních technologií, které mají největší potenciál ovlivnit budoucí vývoj oboru. Samostatně nastudují vybrané téma a připraví referát o stavu poznání v dané oblasti a pokrocích v poslední době.
Díky kontaktu s odborníky v konkrétních odborných oblastech získají studenti schopnost proniknout do uvažování vědců a vývojářů v jednotlivých doménách. Prohloubí si také schopnosti získání přehledu v nové odborné oblasti, práce s literaturou a sledování aktuálního vývoje.
Doporučená literatura
Russell, S.J. and Norvig, P., 2016. Artificial intelligence: a modern approach. Malaysia; Pearson Education Limited. (EN)
(EN)
(EN)
Yampolskiy, R.V., 2018. Artificial Intelligence Safety and Security. Chapman and Hall/CRC. (EN)
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-1H magisterský navazující
specializace MGH , 0 ročník, letní semestr, doporučený kurs
- Program MIT-EN magisterský navazující 0 ročník, letní semestr, volitelný
- Program MITAI magisterský navazující
specializace NGRI , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NADE , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NISD , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NMAT , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NSEC , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NISY do 2020/21 , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NNET , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NMAL , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NCPS , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NHPC , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NVER , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NIDE , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NISY , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NEMB do 2023/24 , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NSPE , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NEMB , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NBIO , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NSEN , 0 ročník, letní semestr, povinný
specializace NVIZ , 0 ročník, letní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
- Kvantové počítání
- Bezpečnost, spolehlivost a důvěryhodnost
- Aktuální vývoj v oblasti umělé inteligence
- Syntetická biologie
- Strojový překlad
- Astroinformatika
- Fyzikální modelování
- Předpovídání počasí pro celý kontinent
- Systémy autonomního řízení
- Modelování v medicíně
- Algoritmické obchodování
- Rozhraní mezi mozkem a počítačem
- Současné a budoucí superpočítače
Elearning