Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FIT-SURAk. rok: 2024/2025
Klasifikační úloha a rozpoznávání vzorů, základní schéma klasifikátoru, data a vyhodnocování úspěšnosti jednotlivých metod, statistické rozpoznávání vzorů, extrakce příznaků, baysovské učení, odhad s maximální věrohodnosti (ML), vícerozměrné Gaussovo rozložení, směs gaussovských rozložení (GMM), algoritmus maximalizace očekávání (EM algoritmus), lineární klasifikátory, perceptron, gaussovský lineární klasifikátor, logistická regrese, SVM, dopředné neuronové sítě, konvoluční a rekurentní neuronové sítě, rozpoznávání sekvencí, skryté Markovovy modely (HMM). Aplikace probraných metod na zpracování řeči a obrazu.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Pro získání bodů ze zkoušky je nutné získat min. 20 bodů, jinak je zkouška hodnocena 0 body.
Učební cíle
Prerekvizity a korekvizity
Základní literatura
Doporučení literatura
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace NGRI , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NADE , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NISD , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NMAT , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NSEC , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NISY do 2020/21 , 0 ročník, letní semestr, povinnýspecializace NNET , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NMAL , 0 ročník, letní semestr, povinnýspecializace NCPS , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NHPC , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NVER , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NIDE , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NISY , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NEMB do 2023/24 , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NSPE , 0 ročník, letní semestr, povinnýspecializace NEMB , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NBIO , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NSEN , 0 ročník, letní semestr, volitelnýspecializace NVIZ , 0 ročník, letní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Seminář
Demonstrační cvičení (1h týdně) navazují na přednášku a demonstrují studentům přednášené techniky na datech a reálném kódu. Kód a data pro příklady budou k dispozici studentům.
Projekt