Detail předmětu

Metody aplikované statistiky

FP-masPAk. rok: 2024/2025

V předmětu jsou vysvětleny základní myšlenky a metody matematické statistiky, vyhodnocování a kontroly výrobního procesu pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, určování charakteristik pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob, základní pojmy a metody řešení maticových her a průzlkumové analýzy.

Základní tématická náplň:

Náhodná veličina, matematická statistika, statistická regulace procesu, indexy způsobilosti, statistická přejímka, řízení zásob, maticové hry.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

Garant předmětu

Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav informatiky (ÚI)

Vstupní znalosti

Pro úspěšné zvládnutí jsou požadovány základní znalosti teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU

Zápočet (max. 40 bodů)
- vypracování semestrálních úloh (téma úloh bude upřesněno během semestru).

Zkouška (max. 60 bodů)
- je písemná s využitím výpočetní techniky a skládá se ze čtyř výpočtových příkladů a teoretické otázky.

Konečné hodnocení, odpovídající součtu (max. 100 bodů), které sestává:
- z dosažených bodů ze semestrálních úloh (max. 40 bodů),
- z výsledků řešených příkladů (max. 51 bodů),
- z kvality odpovědí na teoretickou otázku (max. 9 bodů).

Konečné hodnocení a jemu odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).


Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je povinná a kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU PRO STUDENTY S INDIVIDUÁLNÍM STUDIEM

Zápočet (max. 40 bodů)
- vypracování semestrálních úloh (téma úloh bude upřesněno během semestru).

Zkouška (max. 60 bodů)
- je písemná s využitím výpočetní techniky a skládá se ze čtyř výpočtových příkladů a teoretické otázky.

Konečné hodnocení, odpovídající součtu (max. 100 bodů), které sestává:
- z dosažených bodů ze semestrálních úloh (max. 40 bodů),
- z výsledků řešených příkladů (max. 51 bodů),
- z kvality odpovědí na teoretickou otázku (max. 9 bodů).

Konečné hodnocení a jemu odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).

Učební cíle

Cílem předmětu je naučit studenty pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu, určit a vyhodnotit indexy způsobilosti, umět stanovit parametry statistické přejímky, charakteristiky pro řízení zásob a analyzovat konfliktní rozhodovací situace.
Studenti získají znalosti z matematické statistiky, naučí se vyhodnocovat a kontrolovat výrobní proces pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, naučí se určovat charakteristiky pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob, naučí se analyzovat konfliktní rozhodovací situace.

Rozvíjet vědomí a schopnosti studentů využívat statistické prostředky jako základ datové analýzy při řízení jednotlivých činností podniku.

Studijní opory

viz Literatura k předmětu.
Studijní materiály dostupné na e-learningu.

Základní literatura

CSN ISO 8258 Shewhartovy regulační diagramy. Praha: Český normalizační institut, 1994. (CS)
KROPÁČ, J. a DOUBRAVSKÝ, K. Statistika C. 3. roz. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2020. 150 s. ISBN 978-80-7623-035-4. (CS)

Doporučená literatura

KROPÁČ, J. Statistika A. 4. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská, 2011. ISBN 978-80-214-4226-9. (CS)
KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6. (CS)
KUPKA, K. Statistické řízení jakosti. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 1997. ISBN 80-238-1818-X. (CS)
MONTGOMERY, D.C. Introduction to Statistical Quality Control. 6 ed. John Wiley & Sons, 2005. ISBN 978-0-470-16992-6. (EN)
TOŠENOVSKÝ, J. a NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. 1.vyd. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X. (CS)

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-IM magisterský navazující 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Osnova

V kurzu jsou vysvětleny základní myšlenky a metody matematické statistiky, vyhodnocování a kontroly výrobního procesu pomocí metod statistické regulace a indexů způsobilosti, určování charakteristik pro provedení přejímací kontroly a pro optimální řízení zásob, základní pojmy a metody řešení maticových her.

Základní tematická náplň:

  1. Náhodná veličina.
  2. Zpracování datových souborů.
  3. Parametrické a neparametrické testy statistických hypotéz.
  4. Regulační diagramy pro regulaci měřením.
  5. Regulační diagramy pro regulaci srovnáváním.
  6. Indexy způsobilosti.
  7. Modely řízení zásob (nenáhodná poptávka).
  8. Modely řízení zásob (náhodná poptávka).
  9. Statistické přejímky srovnáváním.
  10. Statistické přejímky měřením.
  11. Maticové hry (řešení v čistých strategiích).
  12. Maticové hry (řešení ve smíšených strategiích).
  13. Průzkumová analýza vícerozměrných dat.

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Osnova

Témata cvičení jsou shodná s tématy přednášek.

Elearning

eLearning: aktuální otevřený kurz