Detail předmětu

Statistika 2

FP-stat2KAk. rok: 2024/2025

Kurz se zabývá hlavními myšlenkami a metodami bodových a intervalových odhadů, nejpoužívanějších parametrických a neparametrických testů, testů dobré shody, analýzy rozptylu, kategoriální analýzy, lineárních a nelineárních vícerozměrných regresních modelů, analýzy časových řad a průzkumové analýzy.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Zajišťuje ústav

Vstupní znalosti

Základy teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU

Vypracování dvou semestrálních úloh (max. 40 bodů).

Zkouška (max. 60 bodů)
- je písemná s využitím výpočetní techniky a skládá se ze čtyř výpočtových příkladů a teoretické otázky.

Konečné hodnocení, odpovídající součtu (max. 100 bodů), které sestává:
- z bodů za semestrální úlohy (max. 40 bodů),
- z výsledků řešených příkladů (max. 51 bodů),
- z kvality odpovědí na teoretické otázky (max. 9 bodů).

Konečné hodnocení a jemu odpovídající body:
A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-60), E (59-50), F (49-0).

Učební cíle

Cílem tohoto předmětu je seznámit studenty se základními principy a metodami bodových a intervalových odhadů, nejpoužívanějších parametrických a neparametrických testů, testů dobré shody, analýzy rozptylu, kategoriální analýzy, lineárních a nelineárních vícerozměrných regresních modelů a analýzy časových řad.
Studenti se seznámí s metodami matematické statistiky, regresní analýzy a analýzy časových řad a naučí se používat příslušné metody při řešení ekonomických problémů. Po absolvování tohoto kurzu budou studenti schopni využívat statistické prostředky jako základ datové analýzy při řízení jednotlivých činností podniku.

Studijní opory

viz Literatura k předmětu.
Studijní materiály dostupné na e-learningu.

Základní literatura

BUDÍKOVÁ, M.; LERCH, T. a MIKOLÁŠ, Š. Základní statistické metody. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2005. ISBN 80-210-3886-1. hospodářství. Praha : Victoria Publishing, 1995. ISBN 80-7187-058-7.
Studijní materiály dostupné na e-learningu. (CS)

Doporučená literatura

ARLT, J. a  ARLTOVÁ, M. Ekonomické časové řady. Praha: Professional Publishing, 2009. ISBN 978-808-6946-85
GUJARATI, D. N. a PORTER, D.C. Basic econometrics. 5th ed. Boston: McGraw-Hill Irwin, 2009. ISBN 978-007-3375-779.

Elearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program MGR-UFRP-KS magisterský navazující 1 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Konzultace v kombinovaném studiu

16 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

Konzultace probíhá formou osobních setkání nebo pomocí elektronické komunikace.

Elearning