Detail předmětu

Technické aplikace analýzy obrazů

FSI-RUIAk. rok: 2025/2026

Kurz se zabývá metodami pořízení obrazových dat, jejich kalibrací, filtrací a analýzou. Dále se zabývá vizualizací  a rozpoznáváním objektů v obrazech  pro vědecko-technické aplikace.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky (ÚM)

Vstupní znalosti

Základy matematické logiky, teorie množin a matematické analýzy

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Zápočet na základě písemného testu.
Zkouška písemná i ústní.

 

Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.

Učební cíle

Cílem kurzu je seznámit studenty se současným stavem technických aplikací analýzy obrazů včetně metod rozpoznávání objektů.

Studijní opory

Jähne, B., Digital Image processing, 6th revised and extended edition, Springer Berlin Heidelberg New York, 2005, ISBN 3-540-24035-7 

Pratt, W. K., Digital image Processing, 4th edition, A John Wiley & Sons, Inc., Publication, 2007, ISBN: 978-0-471-76777-0

Základní literatura

 Pratt, W. K.: Digital Image Processing (4th Edition), New York: Wiley 2007 (EN)
Jähne, B., Digital Image processing, 6th revised and extended edition, Springer Berlin Heidelberg New York, 2005, ISBN 3-540-24035-7  (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program N-IMB-P magisterský navazující

    specializace IME , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný
    specializace BIO , 1 ročník, letní semestr, povinně volitelný

  • Program N-MET-P magisterský navazující 1 ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc.

Osnova

1. Klasická fotografie a její současné možnosti využití
2. CCD technologie
3. CMOS technologie
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy a jejich vyučití
6. Šum, klasifikace, analýza
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry 
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů

Cvičení s počítačovou podporou

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc.

Osnova

1. Digitální obraz, datové formáty
2. CCD technologie, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
3. CMOS technologiee, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy
6. Analýza šumu
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů