Detail předmětu

Zpracování experimentálních dat II

FCH-MCA_ZED2Ak. rok: 2008/2009

Základní metody numerického zpracování jednorozměrných dat, základní metody numerického zpracování jednoduchých závislostí, vyhlazování dat, derivace, jednoduchý integrál, dekonvoluce kombinovaných závislostí, matematická statistika pro chemiky - jednorozměrná data, matematická statistika pro chemiky - funkční závislosti, plánování pokusů a optimalizační výpočty.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

2

Garant předmětu

RNDr. Jaroslav Mega, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav chemie a technologie ochrany životního prostředí (ÚCHTOŽP)

Výsledky učení předmětu

Ucelené informace o základních metodách numerického zpracování
jednorozměrných dat, základních metodách numerického zpracování
jednoduchých závislostí a vyhlazování dat.
Praktické použití získaných poznatků při zpracování experimentálních
dat z vybraných tématických okruhů v prostředí MS-Excel.

Prerekvizity

Znalosti z kurzů Hydrochemie, Technologie úpravy vody, Praktikum z technologie vody I; schopnost pracovat v prostředí MS Excel

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Klasifikovaný zápočet
Podmínka udělení:
- úspěšné absolvování zápočtového testu
- ústní přezkoušení kolokviální formou

Osnovy výuky

1. Chemická data
2. Pravděpodobnost a statistika. Rozdělení pravděpodobnosti
3. Bodové odhady, intervaly spolehlivosti, hladiny významnosti a testy hypotéz
4. Testy pro porovnání průměrů
5. Úprava a zpracování přístrojových údajů
6. Navrhování pokusů
7. Analýza rozptylu (ANOVA)
8. Lineární modely
9. Kvantifikace analytů. Posuzování analytických metod
10. Hodnocení kvality dat.
11. Neparametrické testy
12. Numerické zpracování dat
13. Vícenásobná regrese

Učební cíle

Doplnit a získat nové teoretické informace a praktické dovednosti potřebné k numerickému zpracování dat získaných vlastní experimentální činností.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

není

Základní literatura

Zdeněk Šťastný: Matematické a statistické výpočtu v Microsoft® Excelu. Computer Press Brno 1999, ISBN 80-7226-141-X (CS)
Milan Meloun a Jiří Militký: Kompendium statistického zpracování dat. Academia 2002 (CS)

Doporučená literatura

Jerald L. Schnoor: Environmental Modeling. John Wiley a Sons, Inc., New York 1996, ISBN 0-471-12436-2 (CS)
Richard C. Graham: Data Analysis for the Chemical Sciences. VCH Publishers, Inc., New York, 1993, ISBN 1-56081-048-3 (CS)
Billo, E. J.: MS Excel for Chemists. John Wiley & Sons, Inc., New York 1997 (CS)
Green, J. R. a Margerison, D.: Statistical treatment of experimental data. Elsevier Sci. Publ. Comp. Amsterodam 1978 (CS)
F. Carley and P. H. Morgan: Computaional Methods in the Chemical Sciences. Ellis Horwood Limited Chichester 1989, ISBN 0-85312-746-8 (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program NPCP_CHTOZP magisterský navazující

    obor NPCO_CHTOZP , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program NKCP_CHTOZP magisterský navazující

    obor NKCO_CHTOZP , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program CKCP_CZV celoživotní vzdělávání (není studentem)

    obor CKCO_CZV , 1. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

RNDr. Jaroslav Mega, Ph.D.