Detail předmětu

Vizualizace biomedicínských dat

FEKT-FVIZAk. rok: 2010/2011

Předmět je orientován na získání znalostí z oboru počítačové grafiky aplikované na biomedicínská data. Jde převážně o metody vizualizace 3D obrazových dat získaných pomocí zobrazovacích systémů magnetické rezonance CT tomografie, PET a SPECT. Dále jsou náplní předmětu metody vizualizace vícerozměrných dat.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

6

Výsledky učení předmětu

Praktické znalosti metod vizualizace tří- a více-rozměrných biomedicínských dat založených převážně na matematickém popisu elementárních geometrických objektů a modelování optických jevů.

Prerekvizity

Jsou požadovány znalosti na úrovni bakalářského studia.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Osnovy výuky

Klasifikace vizualizačních technik. Reprezentace základních 2D objektů. Povrchová a objemová reprezentace 3D objektů. Osvětlovací modely a zobrazování 3D objektů v povrchové a objemové reprezentaci. Virtuální realita. Vizualizace vícerozměrných dat. Technické prostředky pro vizualizaci.

Učební cíle

Získání náhledu na reprezentaci jednoduchých geometrických objektů s jejich využitím pro popis reálných objektů v lékařském zobrazování. Zvládnutí metod vizualizace biomedicínských dat.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

UDUPA, J. K., HERMAN, G. T.: 3D imaging in medicine (2nd edition). CRC Press, 1991, ISBN:0-8493-4294-5 (EN)
ŽÁRA, J., BENEŠ, B., SOCHOR, J., FELKEL, P: Moderní počítačová grafika (2. vydání). Computer Press, 2005, ISBN 80-251-0454-0. (CS)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BTBIO-F magisterský navazující

    obor F-BTB , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Úvod do vizualizace biomedicínských dat. Klasifikace metod vizualizace, Příklady využití vizualizace v lékařských aplikacích.
2. Reprezentace základních 2D objektů: lomené čáry, kružnice, elipsy, interpolační a aproximační křivky, oblasti
3. Reprezentace povrchu 3D objektů I: polygonální reprezentace, parametrické plochy (Beziérovy plochy, B-spline plochy).
4. Reprezentace povrchu 3D objektů II: sada obrysů v rovnoběžných řezech, implicitní plochy.
5. Reprezentace 3D objektů: hraniční reprezentace těles, šablonování, oktalové stromy, konstruktivní geometrie těles.
6. Převod 3D obrazových dat na povrchovou reprezentaci: metody marching cubes, marching tetrahedra, dividing cubes.
7. Základy prostorového zobrazování 3D dat: rovnoběžné a středové promítání, pohledové transformace, teorie světla.
8. Osvětlovací modely v povrchové reprezentaci objektů: difúzní a zrcadlové složky odraženého světla, fyzikálně založené a empirické modely.
9. Osvětlovací modely v objemové reprezentaci objektů: metody vrhání paprsku, formulace jevů pohlcování, rozptylu a odrazu světla na různých úrovních zjednodušení.
10. Zdroje světla a stínování: bodové a plošné zdroje, zdroje rovnoběžného světla, zdroj typu reflektor a obloha; stínování konstantní, Gouraudovo a Phongovo.
11. Virtuální realita: generování stereoskopických pohledů, popis jazyka VRML pro modelování virtuální reality.
12. Metody zobrazování vícerozměrných dat: vizualizace pro klasifikaci na základě příznakového popisu.
13. Technické prostředky pro vizualizaci: hardwarové prostředky pro akceleraci grafických výpočtů, technologie displejů a 3D vizualizačních systémů.

Cvičení na počítači

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1. Úvod do počítačových laboratoří. Seznámení se s formáty obrazových dat.
2. Reprezentace základních 2D objektů - implementace interpolačních a aproximačních křivek (Matlab)
3. Polygonální reprezentace povrchu jednoduchého 3D objektu (Matlab)
4. Parametrická reprezentace povrchu jednoduchého 3D objektu (Matlab)
5. Převod 3D obrazových dat na povrchovou reprezentaci pomocí metody marching cubes, aplikace na reálných datech (Matlab, VTK).
6. Praktický test 1.
7. Implementace jednoduchého osvětlovací modelu pro povrchovou reprezentaci objektů (Matlab)
8. Porovnání osvětlovacích modelů pro povrchovou reprezentaci objektů (VTK Designer)
9. Implementace jednoduchého osvětlovací modelu pro objemovou reprezentaci objektů (Matlab)
10. Porovnání osvětlovacích modelů pro objemovou reprezentaci objektů (VTK Designer)
11. Experimentální akvizice stereoskopických scén, zobrazení pomocí anaglyfů a aktivních 3D brýlí.
12. Kalibrace a měření kvality LCD displejů určených pro využití v radiologii.
13. Praktický test 2.