čeština

2

Ústav matematiky a deskriptivní geometrie (MAT)

Student zvládne cíl předmětu vyhodnocovat statistická data se zaměřením na řešení soustav „neřešitelných“ lineárních rovnic s minimalizací chyb.

Ovládat elementární pojmy teorie funkcí jedné reálné proměnné a více reálných proměnných (derivace, parciální derivace, limita a spojitost, grafy fukncí). Umět základní operace s maticemi a s vektory.

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

1. Diskrétní a spojitá náhodná veličina (náhodný vektor). Transformace náhodných veličin.
2. Závislé a nezávislé náhodné veličiny. Číselné charakteristiky náhodných veličin a vektorů. Korelační koeficient.
3. Náhodný výběr, realizace náhodného výběru.
4. Soustavy lineárních rovnic. Maticové rovnice.
5. Charakteristická čísla matice.
6. Kvadratické formy a jejich klasifikace. Symetrické matice.
7. Hodnost matice. Skeletní rozklad matice.
8. Pravá a levá inverzní matice. Pseudoinverzní matice.
9. Řešení soustav lineárních rovnic pomocí inverzních matic.
10. Řešení soustav „neřešitelných“ lineárních rovnic s minimálními chybami.

Pochopit základní pojmy teorie pravděpodobnosti. Znát a umět interpretovat základní pojmy z teorie matematické statistiky.
Vyhodnocování dat se zaměřením na řešení soustav „neřešitelných“ lineárních rovnic s minimalizací chyb.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

KOUTKOVÁ, H., MOLL, I.: Úvod do pravděpodobnosti a matematické statistiky. Akademické nakladatelství CERM, s.r.o., 2001. (CS)

Huaan, Fan: Theory of Errors and Least Squares Adjustment. Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2003. ISBN 91-7170-200-8. (EN)

26 hod., povinnost neuvedena