Detail předmětu

Aplikovaná hydrologie

FAST-DS64Ak. rok: 2009/2010

Problematika neurčitosti v hydrologii, učící se a adaptivní systémy, metody umělé inteligence, umělé neuronové sítě a jejich aplikace, fuzzy modely a jejich aplikace, fuzzy regulátory, kvalitativní a semikvalitativní modely, genetické algoritmy a jejich aplikace.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

0

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)

Prerekvizity

Znalosti na úrovni magisterského studia z hydrologie, řízení odtoku z povodí pomocí nádrží a vodohospodářských soustav a z matematiky.

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky pro úspěšné ukončení předmětu stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Osnovy výuky

1. Problematika neurčitosti v hydrologii, učící se a adaptivní systémy, metody umělé inteligence
2.-4. Umělé neuronové sítě a jejich aplikace
5.-6. Fuzzy množiny, fuzzy modely
9.-10. Fuzzy regulátory a jejich aplikace
11. Neuro-fuzzy regulátory a jejich aplikace
12. Kvalitativní a semikvalitativní modely,
13. Genetické algoritmy a jejich využití.

Učební cíle

Přehled o možnostech využití metod umělé inteligence a jiných netradičních metod v oblasti hydrologie a vodního hospodářství.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program D-K-C-SI doktorský

    obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, volitelný

  • Program D-P-C-SI doktorský

    obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., povinnost neuvedena

Vyučující / Lektor